微信扫一扫
如果说过去十年，大学里最热门的关键词是“数据”和“计算机”，那么进入AI时代之后，一个新的交叉方向正在快速受到关注——数字人文。
2026年，UCLA正式推出Digital Humanities B.A.本科专业，并进一步建设独立的数字人文学术体系。
这个专业最特别的地方在于，它既不是传统意义上的文科，也不是“换个名字的计算机专业”。
它试图回答一个越来越重要的问题：
当人工智能、算法、数据和数字平台正在改变我们的生活，人文学科应该如何理解技术？而技术，又应该如何更好地服务于人？
一、数字人文，到底学什么？
简单来说，数字人文就是把数字技术带入文学、历史、艺术、文化和社会研究，同时也从人文学科的角度重新审视数字技术。
比如，学生可以利用数据分析研究社交媒体上的信息传播；利用数字地图重新理解一座城市的历史；利用文本分析研究成百上千部文学作品；也可以研究人工智能、算法和数据背后的文化与社会影响。
所以，数字人文真正关注的，并不是“会不会写代码”这么简单。
它更关心的是：
技术如何改变我们理解世界的方式？
数据为什么会产生偏见？
算法决定了什么，又忽略了什么？
数字时代的文化应该如何保存？
这些问题，本身就是非常典型的人文学科问题。
二、UCLA为什么现在推出这个专业？
事实上，UCLA并不是突然开始研究数字人文。
UCLA的数字人文教学和研究已经有二十多年的积累，过去长期以本科辅修、研究项目和研究生证书等形式开展。如今进一步发展本科专业，可以说是这个领域长期发展的结果。
而AI的快速发展，则让数字人文变得更加重要。
我们今天谈人工智能，往往首先想到计算机、芯片、模型和算法。
但AI处理的内容从哪里来？
语言来自人类，历史来自人类，文学和艺术来自人类，互联网上海量的数据同样来自人类社会。
因此，当我们讨论AI是否存在偏见、算法是否公平、数字平台如何影响社会时，仅仅懂技术显然是不够的。
这正是数字人文可以发挥作用的地方。
三、这个专业的课程有什么特点？
从UCLA公布的课程来看，数字人文并不是简单地“学一点编程，再读几本文学作品”。
学生会接触数字研究方法、数据分析、数据可视化、数字地图、数据库、社交媒体分析以及人工智能等内容。
例如，2026年秋季课程中就包括“数字人文导论”“社交媒体数据分析”“种族、性别与数据”等课程，同时还设置了“AI与人文学科中的自动化”等专题课程。
其中非常值得注意的是“AI与自动化”。
课程并不是单纯教学生如何使用ChatGPT之类的工具，而是进一步讨论大型语言模型和生成式AI的准确性、偏见、工作方式，以及这些技术进入人文学术研究之后可能带来的问题。
这其实非常符合数字人文的核心理念：
不仅使用技术，更要理解和质疑技术。
四、它和计算机专业有什么区别？
这是很多学生和家长都会问的问题。
如果计算机科学更关注“技术是怎么实现的”，那么数字人文更关注“技术应该解决什么问题，以及它会给人和社会带来什么影响”。
举个简单的例子。
计算机专业的学生可能研究如何设计一个更高效的算法。
数字人文的学生则可能进一步追问：
这个算法使用了什么数据？
数据有没有偏见？
算法会不会让某些人的声音更容易被看见，而让另一些人被忽略？
所以，数字人文的核心竞争力不是成为另一个程序员，而是培养能够同时理解“技术”和“人”的人才。
五、UCLA尤其强调“做出作品”
这个专业还有一个非常值得关注的特点：项目制学习。
UCLA把Digital Humanities B.A.列为Capstone Major。学生在学习过程中，需要逐步形成自己的研究项目，并最终建立面向公众展示的个人作品集。
这个作品集可以展示学生过去完成的数字项目、研究成果、项目说明以及最终网站等内容。
这意味着，学生毕业时拿出的不只是成绩单。
你可能已经做过一个数字地图，完成过一个数据可视化项目，搭建过数字档案，或者完成过一个结合AI与人文学科的研究项目。
对于未来就业而言，这种“能做出什么”的能力非常重要。
六、什么样的学生适合这个专业？
如果你特别喜欢计算机底层技术、算法和软件工程，那么Computer Science可能更适合你。
但如果你喜欢文学、历史、艺术、文化、社会问题，同时又对AI、互联网和数据充满兴趣，那么数字人文可能是一个非常有意思的选择。
尤其适合那些不愿意在“文科”和“理科”之间做二选一的学生。
你可以喜欢历史，同时学习数据分析；
可以研究文学，同时使用AI和文本分析；
可以关注社会问题，同时制作数字地图和数据可视化。
这种跨学科能力，可能正是AI时代越来越需要的能力。
七、文科没有被AI淘汰，而是在重新定义自己
UCLA推出数字人文本科专业，真正值得关注的，也许并不是“又多了一个新专业”。
它更像是在释放一个信号：
AI时代的人文学科，不一定要退到技术革命之外。
相反，它完全可以走进技术的中心。
因为未来我们需要的不只是“会使用AI的人”，还需要能够判断AI输出是否可靠的人；能够发现算法偏见的人；能够理解技术对文化和社会影响的人；更需要能够思考“技术究竟应该为谁服务”的人。
这也是数字人文最有意思的地方。
它不是让文科学生变成程序员。
而是让人文学科拥有一种新的数字语言。
对于正在选择大学专业的学生来说，如果你既喜欢“人”，又对“技术”感兴趣，那么UCLA的数字人文，或许正是一个值得认真了解的新方向。
因为在AI正在重新定义未来职业的今天，真正稀缺的，也许从来不是只懂技术的人。
而是既懂技术，又懂人的人。
