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英国AI本科申请：冰火交织的2027申请季，到底该怎么看？
如果你正在关注英国本科的AI相关专业，最近刷到的信息可能会让你有点困惑。
一边是“AI相关专业申请量暴增150%”，另一边是“英国本科计算类申请减少了约1万份”。一边是“G5院校国际生名额缩减25%”，另一边是“帝国理工新增三个AI本科专业”。
这些信息放在一起看，确实容易让人摸不着头脑。但仔细拆解之后会发现，2027申请季的AI赛道正在经历一场结构性分化——热的是“AI”这个标签本身，冷的是“泛计算机”这个宽口径的申请池。
一、先搞清楚：到底是什么在涨，什么在降？
UCAS截至2026年6月30日的数据提供了一个比较清晰的画面：
整体申请量在涨。 2026申请季英国本科总申请量达695,740份，同比增长4.6%。中国大陆申请者约38,000人，同比增长12.2%。
计算类申请在降。 计算类课程申请选择为176,300份，比去年减少了10,210份，降幅约5.5%。
但AI方向在涨。 新兴的数据科学/人工智能专业申请量增长了150%。AI相关专业从申请方向的第五位跃升至首位，传统商科首次跌出前三。
这三个数据放在一起，传递的信号其实很明确：学生不再笼统地申请“计算机科学”了，而是更精准地瞄准“AI”这个标签。 计算类整体申请量的下降，并不意味着计算机方向不受欢迎——它反映的是学生选择更加精细化，从“泛计算机”转向了“AI+具体领域”的交叉方向。
二、门槛在变：TMUA笔试成为AI申请的“硬通货”
2027申请季一个值得关注的变化是，多所院校将TMUA（大学数学入学测试）列为AI相关专业的必备申请材料。
帝国理工学院是这次调整力度较大的院校之一。学校正式取消MAT数学入学测试，全系数学、计算机、数学AI复合本科专业统一启用TMUA考试作为必备评审材料，无专业豁免通道。未提交有效成绩单的申请材料不会进入正式评审环节。
2027年入学季，帝国理工一次性推出了三个全新本科课程，其中最受关注的是 “数学与计算机科学（人工智能方向）” ，由数学系与计算机系联合培养。该专业的A-Level要求为AAA，IB要求总分41分且HL数学达到7分。
牛津大学在2026年2月更新了笔试规则，明确2027入学申请者不再设置MAT考试，数学、计算机相关专业统一必考TMUA。
华威大学新增了人工智能BSc、机器人工程与人工智能BEng、数字未来与人工智能社会BASc等多个专业，覆盖面从纯技术到社科交叉均有。
纽卡斯尔大学也将在2027年9月开设全新的Artificial Intelligence BSc课程。
这意味着，如果你瞄准的是G5或罗素集团院校的AI方向，TMUA已经从一个“加分项”变成了“准入项” 。备考时间需要与UCAS申请同步推进，建议提前规划。
三、竞争格局：G5在缩招，新专业在扩招
2026申请季，英国政府取消了“年招收60万国际生”的扩招目标，转而要求罗素集团高校缩减国际生招生规模。24所罗素集团高校国际生整体招生规模缩减15%-20%，G5院校缩招幅度达25%，热门专业如计算机、人工智能、电子电气工程的缩招比例更高。
具体来看，牛津大学本科国际生招生名额从往年约1,800个缩减至约1,350个。
但这并不意味着AI方向没有机会。 与缩招同时发生的，是一批新增专业的释放：
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帝国理工新增数学与计算机科学（人工智能方向），分3年制BEng和4年制MEng
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华威大学新增人工智能BSc、机器人工程与人工智能BEng
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纽卡斯尔大学新增Artificial Intelligence BSc
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斯特灵大学新增Mathematics and Artificial Intelligence BSc
这些新专业的首届招生往往存在一定的信息差——申请者可能因为不了解而错过，也可能因为“新专业不确定性”而犹豫。对于准备充分的申请者来说，这或许是一个值得关注的窗口。
四、专业选择：避开“纯AI”内卷，交叉方向值得留意
一个值得关注的趋势是，垂直行业AI交叉专业正在成为录取的“价值洼地” 。大量同档次的AI交叉项目，课程内容与纯AI方向高度重合、就业方向高度重叠，但申请难度相对低一些。
目前比较有代表性的交叉方向包括：
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AI+医疗：帝国理工新增的医学科学与创新专业，聚焦全球健康挑战，培养掌握医学、数据分析与前沿技术的复合型人才
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AI+金融：LSE的“AI+金融”项目，结合金融城的产业资源
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AI+社科：华威大学的数字未来与人工智能社会BASc，从社会科学角度审视AI的影响
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AI+机器人：埃克塞特大学的BEng Robotics and Artificial Intelligence
这类交叉专业的优势在于：课程内容与纯AI方向有较高的重合度，但申请时的竞争池不同，录取概率可能更有优势。如果你对某个具体应用领域（如医疗、金融、教育）有明确的兴趣，选择对应的交叉方向可能是一条值得考虑的路径。
五、就业与签证：AI方向在短缺清单上
从就业数据来看，AI方向毕业生的薪资水平在英国毕业生中处于较高区间。计算机科学与人工智能专业毕业生平均起薪为35,000至50,000英镑，AI算法工程师岗位可达80,000英镑以上，显著高于英国毕业生起薪中位数（2026年预计约28,000英镑）。
英国政府2025年宣布投入25亿英镑发展人工智能产业，科技行业人才缺口约10万人。软件开发、数据分析等岗位位列技术工人签证短缺职业清单，雇主担保门槛适用33,400英镑的新人优惠薪资标准，低于普通岗位41,700英镑的要求。
但签证环境也在收紧。 从2027年1月1日起，本科和硕士毕业生的PSW签证时长将从2年缩短至18个月，博士维持3年不变。这意味着如果你2027年秋季入学、2030年左右毕业，留英找工作的窗口期将比之前的学长学姐少半年。
一个值得留意的政策信号：有信息显示，STEM领域的本科及硕士毕业生PSW签证可能延长至3年，而非STEM领域统一缩短至18个月。如果这一政策落地，AI作为STEM领域的核心方向，在签证适配性上会更有优势。建议持续关注官方更新。
六、给2027申请者的几个实际建议
首先，TMUA备考要提前规划。 帝国理工、牛津等院校已将TMUA列为AI相关专业的硬性要求。考试设在2026年10月和2027年1月两场，但牛剑的多数申请者需要参加10月场。建议预留2-3个月的系统备考时间。
其次，A-Level选课要有针对性。 AI相关专业的典型要求为AAA，数学为必修科目，计算机科学或物理通常作为第二门偏好科目。如果你还没有确定A-Level选课，数学+计算机+物理/进阶数学的组合覆盖面较广。
再者，交叉方向值得认真考虑。 如果你的成绩距离纯AI方向的门槛有一定差距，AI+医疗、AI+社科、AI+金融等交叉方向的录取概率可能更有优势，而课程内容和就业方向与纯AI的重合度并不低。
然后，关注新专业的首届招生。 帝国理工、华威、纽卡斯尔等院校2027年新增的AI相关专业，首届招生的竞争格局可能与成熟专业有所不同。建议在UCAS开放后尽早查看课程页面，了解具体的模块设置和录取要求。
最后，文书要写出“真实的AI兴趣”。 2027申请季UCAS个人陈述继续沿用三道结构化问题的模式，每道题聚焦不同的维度——为什么选这个专业、你的学习经历如何支撑专业学习、课外你做了哪些准备。AI方向的申请者尤其需要展示具体的项目经历或技术积累，而不是泛泛地谈“对AI感兴趣”。
