加州大学欧文分校，Computational Science, Ph.D.专业介绍

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发布者：: 胡佳

分类：: 专业介绍

2026-08-21

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加州大学欧文分校（UCI）的 Computational Science, Ph.D. 是一个与圣地亚哥州立大学（SDSU）联合举办的跨学科博士项目，由 UCI 的计算科学与计算科学研究中心（CSRC at SDSU）共同开设，文凭由两校联合颁发。项目定位很明确：培养能用、能改进、能创造新计算工具和模型来解决科学/工程交叉难题的复合型科学家。

🎯 项目定位与培养目标

项目的核心使命是训练毕业生使用、推进并创造新的计算工具和模型，用于理解自然现象，并把知识转化为科学、工程及相关领域的实际解决方案。

毕业生应具备八大学习产出（PLOs），包括：

能将问题形式化为需要计算工具求解的陈述
能比较、评估并选用或开发新的计算方法/模型
能在有限计算资源和数据下构建并验证计算模型
能综合数据提升模型精度与算法性能
能评估数值方法与算法的准确性、鲁棒性和效率
能使用现有软件工具开展研究，并在必要时开发新工具
能以口头和书面方式向不同受众传达计算研究结果
能遵循数据处理最某佳实践，恪守科研诚信

项目依托 UCI 和 SDSU 两校的多元化资源，并与政府、工业界保持紧密合作，研究方向横跨物理、生物医学、国防、通信、医疗、环境安全、工程、航空航天、地震风险等多个领域。

参与院系包括 UCI 的 Donald Bren 信息与计算机科学学院、Samueli 工程学院，以及 SDSU 的工程学院和科学院。

💡 关键认知：这是一个双边联合博士，每个学生都有来自 UCI 和 SDSU 各一名教师组成双导师团队，博士委员会也由两校教师共同组成。

📚 课程结构与学位要求

正常完成时间：5 年；最长时限：7 年
最低总学分：66 个学分（课程 + 独立学习 + 研究），分布如下：
- SDSU 研究生课程 ≥ 18 学分
- UCI 研究生课程 ≥ 24 学分
- 两校合计的研究、实习、论文研究 ≥ 24 学分

就读节奏（两校各驻留一年）：

第某一年：在 SDSU 完成驻留课程
第二年：在 UCI 完成驻留课程
之后在任一校区（或产业/国家实验室）进行论文研究

SDSU 侧核心课：MATH 636 数学建模或 MATH 638 连续动力系统与混沌、MATH 693B 高级计算偏微分方程、COMP 605 科学计算，再加 9 学分指定选修。

UCI 侧核心课：COMPSCI 206 科学计算原理、COMPSCI 271 人工智能导论、ENGRCEE 290 模型与数据融合、STATS 201 数据分析统计方法，再加 8 学分指定选修。

必修环节：

参加年度夏季研究研讨会（Summer Research Survey）
研究报告考试（Research Report Exam）：入学后 2 年内通过，含书面报告 + 口头汇报
论文开题（第三学年结束前提交），以主要资助机构的科学基金提案形式撰写
论文与最终口试：答辩学期需同时在 SDSU（3 学分）和 UCI（4 学分）注册论文研究学分

🔬 研究方向覆盖

项目课程与研究覆盖以下领域：

领域	具体内容
数学与计算基础	数学与计算建模、科学计算、并行编程与算法开发、数值分析
数据与方法	统计方法、蒙特卡洛方法、数据分析、数据挖掘、学习理论
应用领域	计算生物学、概率建模、计算成像、视觉计算
学科交叉	物理、生物医学、国防、通信、医疗、环境、工程、航空航天、地震风险等

较具体的活跃研究领域包括非线性动力学、生物信息学、生物数学、软凝聚态物理、相对论天体物理、广义相对论、流体力学、材料科学、地球物理、核物理、物理海洋学等。UCI 参与教授的研究专长涵盖计算生物学（Baldi、Hayes、Lowengrub 等）、计算化学与物理（Burke、Furche、Mukamel 等）、计算流体力学（Liu）、系统生物学（Lander、Cinquin）等。