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IC帝国理工学院2027fall新开专业BEng：Mathematics and Computer Science for AI深度解读
一句话定位该项目：用「数学家的解题严谨性 + 计算机科学家的工程能力」去拆解人工智能的底层逻辑的 3 年制本科专业，2027 年 9 月首次招生。
这个专业"新"在哪？
帝国理工计算机系一直有 Mathematics and Computer Science 这个老牌联合学位，但 AI 定制版是第yi次出现。
官网的表述很直白：学习"支撑机器学习和人工智能的基础数学理论与工程实践"，把计算机科学家的编程与算法技能，与数学家的分析与统计理解力结合在一起。
帝国理工计算机系系主任在官方公告里说得很彻底："我们不希望培养只会调用现有模型 API 的 AI 使用者。" 换句话说，它不是教你调 API、跑通一个 ChatGPT 应用——而是要培养能理解算法底层数学、能设计新模型、能把模型部署进真实系统的人。
三年课程怎么安排？
Year 1：打好基础（9 门核心课程）
第yi年不分流，全员夯实基础：
- 编程实践：把理论材料付诸实践
- 大学数学导论：精确定义、严格证明、集合论、常见证明策略
- 一阶逻辑与程序推理：进一步深化对一阶逻辑的理解，内容承接《大学数学导论》，学习如何利用精确的逻辑规格说明来帮助开发实现一些经典算法的程序
- 分析（Analysis）：实数与复数的极限、连续性、可微性
- 应用数学导论：复杂应用数学问题的数学工具
- 线性代数：向量空间、线性变换、群论入门
- 算法与复杂度：图与树、排序搜索、P/NP 问题
- 概率与统计：公理化框架、R 语言建模
- 机器学习实践：编程、学术研究、书面与口头沟通
Year 2：工程化 + 选方向
8 门核心与必修课程，春季学期开始从 Group A（计算机）选 1 门、Group B（数学）选 2 门选修。重点是"大型系统的工程化原理"。
Year 3：前沿选修 + I-Explore
- 1 门 I-Explore 跨学科课程
- 从 Group A/B/C/D 四个组里搭配选修，计算机组项目课程算 2 个普通课程的学分
- 至少 4 门来自 A+C（计算机），至少 3 门来自 B+D（数学）
三年级的选修课程覆盖高阶数学与先进计算机科学，学生可以在 AI、机器学习、数据科学等交叉方向上做深度 specialize。
BEng vs MEng：选哪个？
帝国理工这次其实一口气开了两个 AI 方向学位：
|
维度 |
BEng（3 年制本科） |
MEng（4 年制本硕连读） |
|---|---|---|
|
学位 |
学士学位 |
本硕连读 |
|
前三年的课程 |
与 MEng 完全一致 |
与 BEng 一致 |
|
第四年 |
无 |
高阶深度学习、大模型、AI 系统研发 + 企业工业实习 |
|
适合人群 |
想 3 年本科后直接就业 / 读研其他学校 |
想一步到位拿本硕、深耕前沿 AI 研发 |
好消息：BEng 和 MEng 可以在 Year 3 结束时互转，只要满足相应的成绩标准即可。所以即便你先申 BEng，后面想升级成本硕也来得及。
2027 Entry 录取要求（针对AL解读）
A-Level，A*A*A，其中：
- 数学 A*
- 进阶数学 A*
- 第三门 A（Useful subjects：Ancient Language, Biology, Chemistry, Economics, Electronics, English Literature, History, Languages, Law, Philosophy, Politics, Psychology. ）
- 推荐科目：计算机科学、物理
- 不接受：ICT、商业研究、通识教育、批判性思维
留学考试：语言类要求
higer standard level：雅思7（6.5 ）
笔试：TMUA（最关键变量）
MAT 已经作废，TMUA（Test of Mathematics for University Admission）成为强制要求。TMUA的特点是：强调速度、准确率、逻辑反应；更容易被标准化比较；考察数学思维与推理能力，适合用来判断“你数学水平够不够扎实”。这是帝国理工筛人的核心关卡，建议至少提前 3-4 个月准备
TMUA 考试报名截止时间为9月，正式考试于10月举行。TMUA考试时长为2小时30分钟，试题分为2部分，均以选择题的形式出现。
以2025年TMUA考试时间为参考
考试分 2 个时段举行，申请牛津/剑桥大学的同学需要参加第yi个时段，也就是10月份考试；而仅申请帝国理工学院的同学可以选择10月或者次年1月考试：
Test sitting 1：2025年10月13日到10月14日。
Test sitting2：2026年1月8日到1月9日。
中国、香港、澳门考生只能在指定日期考试，其他国家/地区可在窗口内自选时间。
面试：按照现有官方口径，面试不是标准流程，但招生导师可能酌情邀请部分候选人面试。
毕业去向
参考帝国理工计算机系 2023-24 毕业生去向数据（HESA 2026 年发布）：
雇主包括：Amazon、Meta、Google、Microsoft、Morgan Stanley、G-Research、Cisco、Bloomberg、Palantir、TikTok、AWS、J.P. Morgan Chase
典型岗位：软件工程师、数据科学家、机器学习工程师、安全工程师、量化交易员、技术分析师
行业分布：软件工程、数据科学、通信、金融、保险、能源、国防、技术咨询、管理咨询、AI 政策
继续深造：大量毕业生进入领先院校攻读 MSc、MRes、PhD
数学 + 计算机的双重背景，在建模、量化分析、数据科学这些交叉领域，比单一专业毕业生更有竞争力——这也是这个联合学位的核心卖点。
谁适合申这个专业？
✅ 适合：
- 数学和编程都强、且愿意把两者深度融合的学生
- 目标明确要做 AI/ML 工程师、数据科学家、量化研究员
- 想要 G5 平台 + 伦敦科技产业资源
- 能接受 TMUA 高压筛选
❌ 不适合：
- 只想"学点 AI 应用"、不想啃数学硬骨头的同学（这个专业的 Analysis、线性代数、一阶逻辑都是硬课）
- 希望有标准面试流程、靠面试翻盘的同学（面试非标配）
- 寻找"水专业"冲 G5 的（A*A*A + TMUA 的门槛摆在那）
⚠️ 写在最后：几个需要持续关注的变量
- 新课程首批招生：2027 是 inaugural year，typical offer 官网目前写的是 N/A，实际录取水位要等首轮放榜才能看清
- 课表可能微调：官网明确说选修列表可能因课程审查和师资情况变动
- TMUA 权重：作为强制笔试，TMUA 分数大概率会成为 pre-interview 筛选的关键依据
- UCAS 申请截止：2027 年 1 月 13 日 18:00（UK time）
💡 给申请人的建议：如果你现在是 Year 12，立刻启动三件事——TMUA 备考、进阶数学冲 A*、开始读一本机器学习数学基础的入门书（比如线性代数和概率论的应用视角）。
以上，请注意本文基于帝国理工官网 2026 年 5 月更新的课程信息整理，2027 entry 为全新课程，具体录取标准与课表以官网最终公布为准。
