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一、项目设立背景：行业变革下的学科新布局
在全球数字技术与建筑行业深度融合的大趋势下，传统人居领域正经历从“经验驱动”向“数据智能驱动”的关键转型。香港作为国际建筑设计与智慧城市建设的前沿阵地，对兼具空间专业素养与数字技术能力的复合型人才需求持续攀升。在此背景下，香港理工大学建筑与房地产学院依托自身在建筑技术、可持续人居领域数十年的学术积累，正式推出2027Fall全新授课型硕士项目——人工智能辅助建筑及人居设计理学硕士，成为全港首 个聚焦AI技术在全场景人居领域落地应用的高等教育项目。
该项目的设立，精准回应了当前行业的核心人才缺口：一方面，传统建筑、规划类从业者普遍缺乏系统的AI技术应用能力，难以将前沿数字工具转化为设计生产力；另一方面，计算机、数据科学背景的技术人才又普遍缺失人居空间的底层逻辑认知，导致大量AI技术在建筑场景的应用长期停留在概念层面，无法真正落地到城市规划、建筑设计、运维管理的全生命周期中。港理工该项目的核心培养目标，正是打通两个领域的知识壁垒，为行业输送能同时兼顾空间价值与技术效率的高端跨界人才。
二、培养体系设计：结构化路径适配多元发展需求
项目总毕业要求为完成31学分，其中包含18学分核心课程、12学分方向选修课程，以及1学分的学术诚信与伦理必修课程。同时严格遵循香港高等教育资助委员会对授课型研究生的统一规范，学生需完成《理解中国与香港特别行政区》3小时线上学习模块、3小时国家教育自主学习内容，方可满足全部毕业前置条件。
为适配不同学生的职业发展规划，项目设置了两条完全独立的培养路径，学生可在入学后根据自身需求自主选择： 其一为学术导向的毕业论文路径，面向未来计划继续攻读博士学位、从事AI人居领域学术研究的学生。学生需完成《智能人居与空间设计研究方法》课程的系统训练，掌握该领域的学术研究范式与方法体系，随后在导师的一对一指导下完成9学分的毕业论文，完整覆盖从选题论证、数据采集、分析推导到成果输出的全学术流程，为后续的高阶学术深造搭建扎实的能力框架。 其二为产业导向的综合项目路径，面向毕业后直接进入行业就业的学生。学生需先完成指定前置课程的学习，随后独立完成《智能人居与空间设计综合项目》，同时可自主选择一门覆盖AI辅助可持续设计、沉浸式可视化、建筑机器人等方向的选修课程。所有项目课题均来自行业真实合作案例，学生产出的成果可直接纳入个人职业作品集，大幅提升求职阶段的核心竞争力。
三、核心课程框架：覆盖全链条实用能力培养
项目的核心课程体系经过学院多轮行业调研与学术论证，完全摒弃冗余的理论性内容，所有模块均围绕行业实际需求设计：《AI、生态与建成环境的未来》搭建起技术与人居领域融合的底层认知框架，帮助学生建立跨学科的思维逻辑；《空间模拟与可视化》聚焦AI驱动的空间性能模拟技术，教授学生快速生成高精度空间分析成果的实用方法；《大数据与地理空间人工智能城市分析》面向城市级人居场景，系统讲解多源数据融合下的城市空间优化路径；《AI驱动的空间设计：数据建模与空间分析》深入设计全流程，实现AI算法对方案生成与迭代的全环节赋能；《建筑业机器学习与数据挖掘》针对建筑全生命周期的痛点，教授通过数据技术优化施工、运维环节效率的落地方法；《变革设计》则面向未来人居行业的不确定性，培养学生以创新技术应对复杂挑战的核心能力。
所有课程的授课师资均为港理工建筑与房地产学院在建筑技术、可持续人居领域深耕多年的资深学者，其中多数教师长期承担香港本地及粤港澳大湾区的前沿产学研合作项目，学生在读期间可直接参与到真实的行业课题中，实现学术能力与产业经验的同步积累。
四、申请要求与入学优势
该项目的申请背景适配范围覆盖人居领域全链条相关专业，建筑学、风景园林、建筑服务工程、建筑测量、土木工程、建筑管理、房屋管理、工料测量、物业及设施管理、项目管理，乃至信息技术相关学科的本科毕业生，均具备申请资格。对于未持有相关本科学位，但拥有建筑行业多年从业经验、且持有相关专业机构会员资质的申请者，项目将执行个案评估机制，为行业资深从业者提供学历提升的通道。
项目语言要求为雅思总分6.0或托福网考80分，远低于多数热门社科类授课型硕士的语言门槛，对理工科背景申请者十分友好。项目预计总学费约27.9万港币，同时设置分层入学奖学金，学业背景优异的申请者可获得不同比例的学费减免。
从申请节奏来看，项目首轮申请截止时间为2026年10月20日，最终轮截止时间为2027年2月25日。作为首届全新开设的项目，其行业认知度尚未完全扩散，申请竞争烈度远低于学院内开设多年的老牌热门专业，对于2027Fall的申请者而言，是一个以合理背景条件获得香港顶 尖高校建筑类硕士录取的优质窗口期。
五、就业发展前景
该项目毕业生的就业赛道覆盖当前人居领域全部高潜力方向：既可以进入国际顶 尖建筑设计事务所担任AI设计专员，以数字技术提升全流程设计效率；也可进入城市规划主管部门、头部地产企业的研发中心，主导智慧人居、低碳城市相关的重点项目；还可进入BIM科技企业、建筑机器人研发机构、数字孪生相关科技公司，担任技术方案专 家或产品经理。随着香港北部都会区建设的持续推进，以及国内智慧城市、低碳建筑相关政策的不断落地，兼具空间专业素养与AI技术能力的复合型人才，未来5至10年都将处于供不应求的状态，职业发展空间远大于传统单一方向的人居领域从业者。
