全美首个经济+数据科学硕士项目，宾夕法尼亚大学应用经济与数据科学概况一览

宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)是全美排名常年位居前列的顶jian院校，其文理学院经济学系正式推出了一个全新的跨学科硕士项目:应用经济学与数据科学硕士(Master of Applied Economics and Data Science, 简称MAEDS)。

简单来说，这是全美第①个真正意义上将经济学理论与数据科学技术深度融合的交叉硕士项目。

在这个项目里，经济学将为学生搭建完整系统的因果推断思维框架，帮助学生学会从纷繁复杂的经济现象与海量数据中梳理出清晰的逻辑脉络，找到变量之间真实的因果关联；而数据科学则为学生提供了能够大规模处理、分析海量数据的实战工具，让抽象的经济逻辑能够落地为可执行、可验证的分析过程。两者的深度结合，恰好培养出当下就业市场最抢手的“懂经济逻辑的专业分析型人才”。

该项目将于2026年秋季正式迎来首届入学学生，是宾大经济系近年来推出的分量最重的新增学位项目。更值得关注的是，整个项目的授课团队由有着“金融计量泰斗”之称的Francis X.Diebold教授亲自领衔，项目的专业含金量不言而喻。

除此之外，这还是宾大文理学院LPS(Liberal and Professional Studies，即文理与职业研究学院)与经济系首次联合开设的、聚焦经济学与大数据融合方向的硕士项目，是学院跨学科合作办学的全新探索。

项目整套课程由宾大文理学院经济学系的专业团队精心设计打磨，将核心经济理论、经典计量经济学方法与前沿数据科学计算技能进行了系统性的深度融合。

项目的核心课程主要分为三大方向：

第①是经济理论与计量经济学方向：

包含应用微观经济学、应用宏观经济学、高级计量经济学等核心课程，学习的重点在于为学生搭建完整的、针对各类经济问题的因果推断分析框架，学习内容覆盖内生性处理、因果识别方法、面板数据分析、时间序列分析等经济学研究核心内容。

第二是数据科学核心技能方向：

涵盖计算编程工具(R/Python)、数据可视化、机器学习、预测建模等核心内容，帮助学生熟练掌握经济数据清洗整理、分析模型构建、输出结果解读等全流程的实操技能。

第三是交叉融合模块：

该模块聚焦经济模型与数据分析方法的融合应用，指导学生运用所学工具与方法开展商业决策分析、细分市场研究与经济政策效果评估，真正打通经济学理论学习与实际数据应用之间的边界，实现知识从理论到实操的落地。

项目主要有三大突出亮点：

第①是顶Jian的师资团队：

本项目由Francis X.Diebold教授亲自担任项目主任，Diebold教授同时身兼宾大经济学、金融学、统计与数据科学三个方向的教授，在金融计量、宏观预测、动态建模等多个领域深耕数十年，是全球范围内论文引用量位居前列的顶jian经济学家。除去项目主任外，所有参与项目授课的师资均来自宾大全美排名前十的经济系，整体学术实力极为雄厚。

第二是实现了理论学习与实操训练的深度结合：

项目课程同时兼顾了经济学的理论深度与数据科学的实操能力培养，能够弥补传统经济学学习者数据处理能力不足、数据科学学习者缺乏系统经济分析框架的双向短板，真正培养出兼具严谨经济逻辑分析能力与熟练代码实操能力的复合型专业人才。

第三是双重院校资源的全方位加持：本项目隶属于宾大文理与职业研究学院(LPS)，课程教学由文理学院经济系主导开展，项目学生可以同时享有经济系的顶jian学术资源与LPS提供的全套职业发展服务，支持覆盖实习对接、科研项目参与、求职就业指导等学生发展的全流程。