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佐治亚大学 University of Georgia 计算机学院 Dr. Yu Wang 招博

原创

发布者：: 郑晨阳

分类：: 留学指南

2026-07-15

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Dr. Yu Wang 目前是 University of Oregon 计算机与信息科学系 Assistant Professor，他将于 2026年8月1日起加入 University of Georgia School of Computing 和 Institute of AI，并领导 KIND Lab。实验室研究方向集中在 machine learning、Agentic AI / LLMs 和 graph-structured data。

近年来核心方向主要集中在以下几条线：

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围绕数据挖掘、机器学习、信息检索和知识发现，研究如何从复杂数据中抽取结构、规律和可用于决策的知识。

✅ Graph Machine Learning / Graph-structured Data

研究图神经网络、图表示学习、图推理、图生成、图检索和图结构数据上的机器学习方法，适合做 GNN、KG、Network Science 的同学。

✅ Neural-Symbolic Learning

这是非常有潜力的交叉方向，目标是把神经网络的表示学习能力和符号/结构化知识的可解释、可推理特性结合起来。

✅ Agentic AI for Structured Reasoning and Decision-Making

围绕 LLM Agent、结构化推理、规划和决策展开研究，重点不是简单让大模型聊天，而是让 Agent 能够利用结构化知识完成更可靠的推理和决策。

✅ Structured Processing for Trustworthy Agentic AI

研究如何通过结构化处理提升 Agentic AI 的可信度，包括 RAG、GraphRAG、知识过滤、结构化检索、可靠生成、隐私保护和安全性问题。

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这是非常有潜力的交叉方向，目标是把神经网络的表示学习能力和符号/结构化知识的可解释、可推理特性结合起来。

✅ Agentic AI for Structured Reasoning and Decision-Making

围绕 LLM Agent、结构化推理、规划和决策展开研究，重点不是简单让大模型聊天，而是让 Agent 能够利用结构化知识完成更可靠的推理和决策。

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研究如何通过结构化处理提升 Agentic AI 的可信度，包括 RAG、GraphRAG、知识过滤、结构化检索、可靠生成、隐私保护和安全性问题。

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