课程宗旨与培养目标
商业数据分析理学硕士(MScBDA)课程,旨在让学生主动学习应用统计学、大数据管理、数据挖掘、社交媒体分析等多领域的理论、研究方法与配套技术,掌握商业数据分析专业知识。本硕士项目设有两大专业方向,录取时学生将被分至信息分析管理(IAM) 或商业定量分析(QAB) 其中一个方向就读。
入学要求
申请人须满足以下条件:
持有受认可的本科学士学位,不限专业,且本科课程包含足量数学相关内容。
录取考核依据:申请人过往学业成绩、相关工作经验(如有)、求学动机、发展潜力以及面试表现综合评定。
若申请人的本科就读院校授课语言非英语,还需达到以下最低英语门槛(满足其一即可):
- 托福网考总分 79 分;
- 雅思总分 6.0;
- 中国大陆新版大学英语六级 450 分;
- 其他同等效力语言证书。
注释说明
- 托福、雅思成绩有效期 2 年,提交的成绩单考试日期须在学校申请周期开启前两年内。不接受托福家考、托福拼分 MyBest Score、雅思线上测评、雅思单科重考、雅思线上考试成绩。
- 托福成绩单需由美国教育考试服务中心(ETS)直接寄送院校,香港城市大学托福机构代码:3401。
- 雅思成绩单需通过雅思官方电子成绩单递送服务发送至本校。雅思总分 6.0 分的申请者,必须通过对应院系组织的英语能力面试;分数更高的申请人可免面试。
课程设置说明
核心必修课
- 数据库管理系统
- 数据可视化
- 统计数据分析
- 数据挖掘
信息分析管理方向(IAM)
方向核心课
机器学习与社交媒体分析
方向选修课
需修满 15 学分,其中至少 9 学分选自下列本方向选修课:
- Python 分析编程
- 商业数据分析
- 区块链技术及商业应用
- 信息系统项目
- 科技创新与创业
- 管理支持与商业智能系统
- 项目管理与质量保障
- 商业生成式人工智能
- 人工智能商业应用
- 面向商业的大模型与提示词工程
- 人工智能伦理与监管法规
- 商业实践实习
- 信息与电子商务系统基础
- 信息分析管理项目
剩余学分可选择商学院任意学系开设的研究生选修课补足。
商业定量分析方向(QAB)
方向核心课
应用线性统计模型
方向选修课
共修 5 门选修课,其中至少 4 门选自以下列表:
- 商业定量分析前沿专题
- 决策分析
- 管理决策建模
- 基于 Excel 与 R 的预测分析
- 商业预测建模与预测
- 营销预测建模
- 项目管理
- 经济金融统计建模
- 风险管理统计建模
剩余 1 门选修课可选择商学院任意学系开设的研究生课程。
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