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hkbu-数据分析和人工智能理学硕士

发布者：: 隋亮

分类：: 海外生活

2026-06-16

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课程结构：共29个学分包括必修课(14个学分)和选修课(15个学分) 必修课程：人工智能，数据分析和人工智能的定量方法，网络和移动编程，数据分析的原则和实践，IT论坛，IT项目技巧选修课程：分为i)三个专业 (数据分析、人工智能及智能信息系统); ii) 硕士实习项目及研究; 及 iii) 其他科目。学生可自由
选修科目。专业一：数据分析：资料安全及私隐，数据分析中的特殊主题，数据库系统及管理，数据挖掘和知识发现，商业智能，大数据分析；专业二：人工智能：人工智能专题，生物识别技术，推荐系统，机器学习，网络智能及其应用，数据挖掘和知识发现，商业智能专业三：智能信息系统课程：智能信息系统专题，区块链技术智能决策支持系统，算法交易，金融技术，智能信息系统，体系结构和技术，用户界面设计和可用性测试，企业架构和信息系统开发，信息系统审计，云计算硕士专题项目及研究：同学将运用课程中学到的知识進行分析、设计、开发或应用相关的信息系统，以解决当前與信息科技相关的问题

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选修科目。专业一：数据分析：资料安全及私隐，数据分析中的特殊主题，数据库系统及管理，数据挖掘和知识发现，商业智能，大数据分析；专业二：人工智能：人工智能专题，生物识别技术，推荐系统，机器学习，网络智能及其应用，数据挖掘和知识发现，商业智能专业三：智能信息系统课程：智能信息系统专题，区块链技术智能决策支持系统，算法交易，金融技术，智能信息系统，体系结构和技术，用户界面设计和可用性测试，企业架构和信息系统开发，信息系统审计，云计算硕士专题项目及研究：同学将运用课程中学到的知识進行分析、设计、开发或应用相关的信息系统，以解决当前與信息科技相关的问题

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