南洋理工大学(NTU)机器人与智能系统理学硕士(MSc in Robotics and Intelligent Systems)
南洋理工大学(NTU)机器人与智能系统理学硕士(MSc in Robotics and Intelligent Systems) 是新加坡的机器人工程硕士项目,2026 年 8 月为首届招生,由机械与航天工程学院(MAE) 开设,深度融合机器人、AI、自动化与智能系统,贴合新加坡 “智慧国家 2.0” 战略Nanyang Technological University。
一、项目核心概况
- 项目全称:Master of Science (Robotics and Intelligent Systems)
- 开设学院:机械与航天工程学院(MAE)Nanyang Technological University
- 学制:
- 全日制:1 年(最长可延至 2 年)
- 兼读制:2 年Nanyang Technological University
- 学费(2026 年):56,682.18 新元(≈29.5 万人民币)
- 入学时间:2026 年 8 月(首届)
- 项目定位:培养机器人工程、自动化、智能系统研发的复合型人才,覆盖智能制造、医疗机器人、自动驾驶、人机交互等前沿领域Nanyang Technological University
二、课程设置(2026 年)
课程采用 “核心基础 + 技术选修 + 行业应用 + 项目实战” 四层架构,兼顾理论与工程实践。
必修课程(2 门)
- Introduction to Advanced Robotics and Autonomous Systems(先进机器人与自主系统导论)
- Computational Methods in Robotics(机器人计算方法)
选修课程(三大方向,需修满学分)
- A 组:核心技术方向
- 机器人 AI 与机器学习基础
- 机器人动力学与高级控制
- 传感器与数据融合
- 自主移动机器人
- 机器视觉
- B 组:行业应用方向
- 医疗与康复机器人
- 无人驾驶车辆
- 智能制造与自动化
- 数字孪生与元宇宙
- 人机交互(HRI)
- C 组:项目实践(必选)
- Robotics Project(机器人项目):小组完成完整机器人系统设计、建模、编程与测试,成果可直接用于求职
三、师资与科研平台
- 师资:由自主系统、具身智能、生物机器人、康复工程、智能移动、机器人显微外科、机器人材料、人机交互等领域的教授领衔,多位入选斯坦福 “全球前 2% 科学家”Nanyang Technological University。
- 核心平台:依托机器人研究中心(RRC),拥有先进实验室与产业转化资源,研究成果直接对接制造业、医疗、智慧城市等领域Nanyang Technological University。
- 产业合作:与新加坡本地及全球科技企业(如博世、西门子、英伟达、本土机器人企业)深度合作,提供实习与就业通道Nanyang Technological University。
四、申请要求(2026 年 8 月入学)
1. 学术背景
- 本科为工程类专业(机械、电子、计算机、自动化、航空航天等)或相关理工科背景,具备线性代数、微积分、编程基础(Python/C++)优先。
- 本科均分建议80+/100(或同等 GPA),名校背景、相关项目 / 实习加分。
2. 语言要求
- 雅思(IELTS):总分 ≥ 6.0(无单项要求)
- 托福(TOEFL iBT):总分 ≥ 85
- 无需 GRE/GMAT
3. 申请材料
- 本科成绩单与学位证 / 在读证明
- 语言成绩单
- 个人陈述(PS):突出机器人 / AI 相关兴趣、项目经历与职业规划
- 2 封推荐信(学术 / 工作均可)
- 简历(CV):强调编程、机器人项目、竞赛、实习等经历
4. 申请时间
- 申请周期:2025 年 11 月 1 日 — 2026 年 3 月 31 日Nanyang Technological University
- 滚动录取,招满即止,建议尽早提交。
五、就业前景
毕业生可在智能制造、医疗健康、自动驾驶、物流仓储、服务机器人、科研院所等领域就业,典型岗位包括:
- 机器人算法工程师、控制工程师、嵌入式开发工程师、AI 应用工程师、自动驾驶系统工程师、医疗机器人研发工程师、产品经理、技术顾问等。
- 新加坡本地机器人、自动化、精密制造企业需求旺盛,同时可对接全球科技巨头与大湾区产业机会Nanyang Technological University。
六、项目优势总结
- 首届招生红利:2026 年首届,竞争相对温和,录取机会更大。
- 学科前沿:机器人 + AI 深度融合,覆盖自主系统、医疗、制造、自动驾驶等黄金赛道。
- 实践导向:课程 + 项目双轨,毕业即具备工程研发能力。
- 区位优势:新加坡机器人产业成熟,就业与创业环境。
- 性价比高:1 年制、学费适中,学历全球认可,留新 / 回国发展均具竞争力。
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