1. 量化门槛与硬核的学术要求
该专业对申请者的数学背景要求非常严格。它不仅要求申请者具备数学、理论物理、工程或计算机科学等相关本科学位,还特别强调本科阶段必须包含大量的高级数学内容(如高级概率论、实分析等)。相比经济学、商科或普通金融背景的学生,该专业非常注重定量方向的课程。
2. “数学+统计+计算”三位一体的课程核心
课程设置高度聚焦于金融服务行业所需的硬核技能,旨在培养学生掌握快速发展的金融领域所需的数学、统计和计算能力。
必修硬核: 涵盖连续时间资产定价、市场风险与投资组合理论、金融与数值方法、金融统计方法与数据分析等核心模块。
选修灵活: 学生可以自由选择专注于量化金融、计算技术或保险等领域的选修课,如算法交易的数学与统计学、利率与信用建模、应用计算金融等。
实战导向: 包含个人研究项目,通常由学术导师或行业从业者指导,解决当前金融市场的热点问题。
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