当年软件工程专业承载了我们系百分之八十的硕士招生和学费收入。
今年不到百分之十了,连长期冷门专业纳米与半导体器件都不如。
相反的,人工智能和机器学习占了超过53%。
时代抛弃你的时候,连个招呼都不会打。
陈怡然-杜克大学计算进化智能中心联合主任,杜克大学约翰·科克电气与计算机工程杰出教授
在人工智能快速迭代的大环境下,计算机专业的求职难度确实有所提升,但这种困境具有明显的分支差异性。软件工程方向的岗位竞争愈发激烈,求职难度加大;而各大厂正投身于人工智能的“军备竞赛”,对人工智能领域的科学家和工程师需求旺盛,呈现出“冰火两重天”的态势。因此,无论你此前深耕计算机哪个分支,如今都需主动与人工智能挂钩,才能跟上时代步伐。
下面为大家整理了部分美国本科阶段开设人工智能专业及人工智能细分方向的院校,供参考:
一、人工智能本科专业
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卡内基梅隆大学 (CMU): B.S. in Artificial Intelligence
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麻省理工学院 (MIT): B.S. in Artificial Intelligence and Decision Making。
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宾夕法尼亚大学 (UPenn): B.S. in Engineering in Artificial Intelligence (BSAI)
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普渡大学 (Purdue): 提供理学士(BS) 和文学士(BA) 两种AI学位。
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加州大学圣地亚哥分校 (UCSD): B.S. in Artificial Intelligence。
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伊利诺伊理工学院 (IIT): B.S. in Artificial Intelligence。
二、人工智能细分方向(计算机专业下)
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德克萨斯大学奥斯汀分校 (UT Austin): CS with Concentration in AI & ML。
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华盛顿大学 (UW): CS with AI Specialization。
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康奈尔大学 (Cornell): CS Major with AI Specialization。
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杜克大学 (Duke): CS Concentration in AI and Machine Learning。
需要说明的是,除伊利诺伊理工学院外,其余院校均为竞争非常激烈的优质院校。
很多人会问:如果进不了这些优质院校,该如何切入人工智能领域?
其实可以先选择计算机专业,入学后仔细查看课表,找到学校开设的机器学习、人工智能及相关课程,完成先修课程后进行注册学习。同时,可主动参与Kaggle比赛、GitHub开源开发项目,以及各类人工智能相关实践项目,积累实战经验,同样能实现弯道超车。
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