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在美研申请的热门赛道中，数据科学（Data Science，简称DS）宛如一颗璀璨的明星，凭借其融合数学、统计学、计算机科学等多学科知识的独特魅力，以及在金融、医疗、科技等众多领域的广泛应用前景，吸引了无数怀揣梦想的学子投身其中。
在美国数据科学（DS）专业多数都设置在工学院或者文理学院下，学习的内容非常硬核，涵盖诸如高阶统计，机器学习，数据可视化等课程，所以本身对学生的专业课程要求更高更严格。一般来说，更适合本科学习数学、统计、计算机科学等量化背景的小伙伴申请，主要是考核量化课程占据本科课程的数量和质量。
如果想去美国就读数据科学/数据分析相关专业的研究生，哪些项目值得考虑呢？
关于美国数据科学硕士项目选校难度情况：
Tier 1
◾Stanford MS in Statistics and Data Science
◾Yale MS in Statistics and Data Science
◾Harvard MS in Data Science
◾UPenn MSE in Data Science
Tier 2
◾Northwestern MS in Machine Learning and Data Science (MLDS)
◾UChicago MS in Data Science
◾Brown MS in Data Science
◾Duke Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
◾UW MS in Data Science
Tier 3
◾NYU MS in Data Science
◾Columbia MS in Data Science
◾UMich MS in Data Science
◾UCSD MS in Data Science (DS75)
◾UCLA MEng in DS
Tier 4
◾UChicago MS in Applied Data Science
◾CMU Master of Information Systems Management - Business
Intelligence & Data Analytics (MISM-BIDA)
◾JHU MSE in Data Science
◾UCI Master of Data Science
◾RICE Master of Data Science
Tier 5
◾WISC MS Data Science
◾USC MS in Applied Data Science
◾NEU MS in Data Science
◾Vanderbilt MS in Data Science
部分热门项目介绍
哈佛大学的数据科学（Master of Data Science）隶属于工程学院下，由统计系和计算机科学系联合开办，项目时长为1.5年。
作为前端院校的热门项目，该项目录取的平均GPA是3.9+，每年录取90人左右。
斯坦福大学
斯坦福大学的统计数据科学（Statistics and Data Science）项目隶属于人文与科学学院下，项目时长为1.5年。
同样作为前端院校，该项目很看重DS相关的科研经历，每年的录取人数只有40人左右。值得一提的是，该项目不只重视CGPA，前置课程的单科成绩也要达到3.9以上。
再者，斯坦福大学的计算与数学工程（Computational and Mathematical Engineering）下还有一个数据科学分支。该项目的项目时长为2年，录取人数比上面的Stat DS少得多，而且更喜欢美本申请人。
耶鲁大学
耶鲁大学的统计与数据科学（MS Statistics and Data Science）项目隶属于统计与数据科学系下，项目时长为1.5年。
已录取学生除了有科研经历以外，高三维也是入门条件。这个项目的录取率不足4%，每年的录取人数仅在20人左右，基本只录取美本。
卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学的计算数据科学（Computational Data Science）项目隶属于计算机学院下。作为全美第1计算机学院下的DS项目，这个项目非常偏爱计算机科学和计算机工程的申请人。
宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学的数据科学（MSE in Data Science）项目率属于工学院下，项目时长为1.5年。该项目录取难度很高，偏爱美本高GPA选手，很注重申请人实习的质量，每年招生人数约70人左右。
西北大学
西北大学的机器学习与数据科学（Machine Learning and Data Science）项目隶属于工程学院下，项目时长为15个月，申请人可选择性提交GRE。该项目课程非常硬核，采用小班制教学，每年录取人数为55人左右。
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的数据科学（Data Science）隶属于工程学院下，项目时长为1.5年，该项目招生仍然以海本居多，但是陆本985院校也有一争之力，即想要专排高又想要综排高的同学可以冲一下！
布朗大学
布朗大学的数据科学（Data Science）项目时长为1-2年，不强制要求申请人提交GRE，但作为小众精英藤校，该项目每年录取的人数较少。
加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校的分析学(Analytics)隶属于工程学院下，项目时长为1-2年，该项目自带两个暑期实习，但由于项目的时长短，对于学生留美找工的压力会大一些。
杜克大学
杜克大学的跨学科数据科学（Interdisciplinary Data Science）项目隶属于工程学院下，项目时长为2年，该项目偏爱海本，对社科背景的申请人比较友好。
康奈尔大学
康奈尔大学的数据科学与应用统计（Data Science and Applied Statistics）项目隶属于统计与数据科学系下，项目偏爱数理背景厚实的申请人，值得注意的是，该项目在申请时有面试，比较考察申请人的口语能力。
纽约大学
纽约大学数据科学（Data Science）隶属于数据科学中心，项目时长为2年，这个项目偏理论，非常看重申请人的数学能力。因为地处纽约，所以非常方便在读学生寻找实习。
芝加哥大学
芝加哥大学的应用数据科学（Applied Data Science）项目，项目时长为1-1.5年。该项目自从项目更名为应用数据科学后，课程从以往偏BA方向的分析学不可避免地将会加强数据科学与分析教学内容，商科痕迹将进一步淡化，以DS项目为标准的话，录取难度估计会更上一层楼。
加州大学洛杉矶分校
加州大学洛杉矶分校的数据科学（MEng in Data Science）项目时长为1年，数据科学为MENG项目7个分支之一，也是最热门的分支之一。该项目总录取人数200人，申请竞争非常激烈。
密歇根大学安娜堡分校
UMich的数据科学（Data Science）项目有CS工程、统计、信息和生物统计是个学院合办的，该项目时长为1.5年。
约翰霍普金斯大学
约翰霍普金斯大学的数据科学（MSE in Data Science）下设于工程学院下，项目时长为1.5年，申请人需要提交GRE。这个项目喜欢给申请人提供奖学金，录取的人数也很多，一年开放春秋两季申请，是很多同学回国找工的优选。
莱斯大学
莱斯大学的数据科学（Data Science）项目时长为1.5年，申请人可选择性提交GRE成绩。该项目的录取门槛逐年攀升，录取人数在40人左右，跟其他DS相比，该项目对非DS本科申请人较为友好。
圣路易斯华盛顿大学
圣路易斯华盛顿大学的工程数据分析与统计（Engineering Data Analytics &Statistics）项目下设于工程学院下，项目时长为1.5年，该项目的课程相对固定，学术资源丰富，生活成本低，是高性价比的选择~
南加州大学
南加州大学的应用数据科学（Applied Data Science）项目下设于工程学院下，项目时长为1.5年，申请人不需要提交GRE成绩，一年开放春秋两季申请，相比于其他DS项目，该项目对量化本科申请人较为友好。
此外，南加州大学也开设了分析学（Analytics）项目下设于工程学院下，项目时长为1.5年，该项目一年开放春秋两季的申请，班级人数比较多，地理位置也很好，求职也很便利。
