卡内基梅隆大学 （ CMU ）计算机科学学院是全美最大的独立计算机学院之一，成立于1965年，下设多个研究方向部门和研究所。
学院下设八个主要部门： 计算机科学系 、 机器人研究所 、 软件研究所 、 人机交互研究所 、 语言技术研究所 、 机器学习部门 、 计算生物学部门 （与梅隆科学院合办）及娱乐科技中心 （与艺术学院合办）。
其计算机科学系是全美第1个独立成系的计算机科学学院，研究领域涵盖机器人、软件工程、人工智能等前沿方向。
机器学习硕士
卡内基梅隆大学机器学习硕士项目（Master of Science in Machine Learning，MSML）是该校的优势项目之一，通常为 1.5-2 年，也有部分课程安排为 3 学期。
该项目旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的专业人才，使学生掌握机器学习核心理论、深度学习、概率图模型及凸优化等关键领域知识，毕业生可选择就业或继续攻读博士学位。
申请要求
学术背景：录取者多来自计算机科学、机械工程、数据科学等定量学科，部分跨专业申请者需通过辅修课程证明具备线性代数、概率统计等数学基础及编程能力。
先修课程：需学习过复杂理论、编程、数学、概率、统计学、矩阵代数与多元微积分等基础课程。
GPA：已录取学生平均GPA3.9
语言要求：建议托福不低于113
GRE可选
计算机视觉硕士
卡内基梅隆大学计算机视觉硕士项目（Master of Science in Computer Vision，MSCV）设在机器人研究所（Robotics Institute）下，学制16个月，包括三个学期加一个夏季学期。
该项目旨在为学生在计算机视觉相关的行业工作做好准备，通过提供一系列涵盖当前和新兴计算机视觉主题的课程，让学生掌握前沿技术，并通过实际研究和开发项目积累实践经验。
申请要求
学术背景：通常要求申请者具备计算机科学、电子工程、数学或相关领域的学士学位。
语言成绩：建议托福100分以上或雅思7.0以上。
GRE成绩：无具体成绩要求，但优异的GRE成绩有助于申请。
计算生物学硕士
卡内基梅隆大学计算生物学硕士（Master of Science in Computational Biology，MSCB）项目由计算生物学系和生物科学系联合开设。学制通常为1.5-2年，需修满144-153学分，每个学期至少修读36个学分，至多修读48个学分，要求学生全日制攻读，并在3-4个学期内完成课程。
该项目旨在培养世界上最优异的计算生物学人才，在生物学、计算机科学、统计学和机器学习（数据科学）的坚实基础上，提供既有广度又有深度的计算生物学培训，学生还有机会从事研究工作。
申请要求
学术背景：要求本科毕业，拥有生物学相关专业背景，同时也欢迎具有定量背景的学生申请。需熟练掌握计算机科学基础，细胞与分子生物学、计算机编程、线性代数以及概率论等课程背景将更有优势。
语言成绩：通常要求托福80分或雅思6.5分，建议申请者尽量取得更高分数以增强竞争力。
标准化考试成绩：GRE考试成绩为可选项，不强制要求。
人工智能系统管理硕士
卡内基梅隆大学人工智能系统管理硕士（Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management，简称 AIM）项目设在海因茨信息系统与公共政策学院，是一个专注于将人工智能技术应用于解决复杂问题的教育项目。
毕业生就业方向广泛，可从事生成式 AI 商业系统分析师、AI 安全分析师、AI 战略顾问、AI 伦理学家等工作。
申请要求
学术背景：需本科学位以上，无明确专业背景要求，但需完成微积分、统计学、Python 编程入门等先修课程，若 GRE/GMAT Quant 部分成绩达 65% 以上可豁免微积分课程。未满足先修课程的申请人也可能被录取，但需在入学前的暑假补读。
语言成绩：托福最低要求为阅读 / 听力 / 写作各22 分，口语20分，建议小分25分以上；雅思最低要求为总分6.5分，阅读/听力/写作各6.5分，口语6.0分，建议总分 7.0分且小分7.0分。
标准化考试成绩：需提供 GRE 成绩，也接受 GMAT 成绩，量化课程成绩 A 以上或 CMU 本校学生可尝试申请豁免。
人机交互硕士
卡内基梅隆大学人机交互硕士（Master of Human - Computer Interaction，MHCI）项目是全球最早专注于人机交互、用户体验设计和用户中心研究的学位项目。
该项目融合了服务与设计思维，由计算机科学、认知心理学、行为科学、设计等方面的老师授课，许多教师直接来自行业。该项目目前被指定为STEM计划。
申请要求
学术背景：需拥有四年制本科学位，无特定专业限制，欢迎设计、社会科学、商业、计算机科学等背景的学生申请。
语言成绩：建议雅思总分 7.0 分且小分 7.0 分，或托福小分 25 分以上。
标准化考试成绩：GRE 成绩为可选提交项。
其他材料：需提交三封推荐信、个人陈述、简历、视频短文，还可选择提交作品集。
智能信息系统硕士
卡内基梅隆大学智能信息系统硕士（Master of Science in Intelligent Information Systems，MSIIS）项目专注于从文本、口语、视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取有意义的信息，为学生提供内容分析和机器学习方面的深入课程。
课程重点在于让学生深入了解内容分析和机器学习，并且大多数学生都会参与导师的研究项目，从而获得先进研究和先进软件的实践经验。
申请要求
学术背景：要求申请者拥有本科学位，且主修与申请方向密切相关的专业背景，不接受跨度太大的转专业申请。
语言成绩：托福总分最低 84 分，其中口语 18 分，其他单项 22 分；也接受雅思，要求总分 7.0 分，单项 6.0 分以上。
GPA：GPA 最低要求 3.0/4.0，实际录取分数一般在 3.5 以上，985 或 211 高校的申请人有明显优势。
标准化考试成绩：要求提交 GRE 成绩，建议不低于 320 分。
其他材料：需提交中英文在校成绩单、中英文在读证明（如果在读中）、中英文毕业证 / 学位证、标准化考试成绩单、个人简历、个人陈述、推荐信等，还可选择性提供中英文排名证明、专业资格证书、获奖证书等。
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