ALevel申请“港前三”人工智能相关专业本科录取标准参考-新东方前途出国

留学顾问叶怡妍

叶怡妍

澳新留学规划导师

天津
  • 学历背景:国际课程体系WACE澳洲高中,海本海硕
  • 擅长专业:商科,金融,艺术类,大健康类
  • 录取成果:墨尔本大学,奥克兰大学,新南威尔士大学,昆士兰大学
从业年限
7-10
帮助人数
28
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      ALevel申请“港前三”人工智能相关专业本科录取标准参考

      • 本科
      • 专业介绍
      2026-02-27

      叶怡妍澳大利亚,新西兰中学,本科,研究生天津

      从业年限
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      香港大学HKU世界排名QS 11)

      1.BASc(AppliedAI)文理学士(应用人工智能)

      专业定位:提供多元科目如计算机科学、数学、心理学、统计学或城市研究等

      核心课程:人工智能技术、商业与 金融人工智能、医学人工智能、智能城市人工智能或神经认知科学人工智能

      申请标准:

      Alevel成绩要求:(必修)数学 + 经济 /物理 / 计算机4 门 A-Level A * 更稳 

      语言要求雅思7.5 小分不低于7.0

      加分项:编程(Python)、商赛、AI/机器人大赛相关实践

       

      • CDS计算与数据科学

      专业定位:工学学士(人工智能及数据科学 )课程的交叉学习确保学生奠下坚实的基础知识,将来能够处理复杂的数据分析,设计智能系统和开发尖端的人工智能解决方案。

      核心课程:包括数学、统计学、程序设计和数据库管理系统,以及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人等高阶科目。

      申请标准:

      Alevel成绩要求:(必修)数学 + 物理 / 计算机4 门 A-Level A * 更稳 

      语言要求雅思7.5 小分不低于7.0

      加分项:数学竞赛(AMC/AIME)、商赛、AI/机器人大赛相关实践

       

      • SDS统计决策科学

      专业定位商界及学术界,统计师、统计建模与市场分析

      核心课程决策分析学、统计建模与机器学习,风险管理学、风险评估、金融风险模型统计学、数学基础、概率模型、统计推论,调查抽样、贝叶斯学习

      申请标准:

      Alevel成绩要求:(必修)数学 + 物理 / 计算机4 门 A-Level A * 更稳 

      语言要求雅思7.5 小分不低于7.0

      加分项:编程(Python)数学竞赛(AMC/AIME)、商赛相关实践

       

       

      香港中文大学 CUHK(世界排名QS 32)

      1. BEng in Information Engineering (IERG)

      专业定位信息工程 + AI,偏通信、信号处理、智能系统

      核心课程:机器学习、神经网络、智能信号处理、AI 在通信中的应用

      申请标准:

      Alevel成绩要求:(必修)数学 + 物理 4 门 A-Level A * 更稳 

      语言要求雅思7.0 小分不低于6.5

      加分项:编程(Python)商赛、AI/机器人大赛相关实践

       

      2. BEng in Mechanical & Automation Engineering (MAE)

      专业定位:机械工程 + AI,偏智能制造、机器人、自动化

      核心课程:机器学习、机器人控制、智能系统、计算机视觉

      申请标准:

      Alevel成绩要求:(必修)数学 + 物理 4 门 A-Level A * 更稳 

      语言要求雅思7.0 小分不低于6.5

      加分项:商赛、AI/机器人大赛相关实践

       

      3. BBA in Global Business Studies (with AI minor)

      专业定位:全球商务 +AI 辅修,商科 + 技术复合

      核心课程:商业 AI 应用、数据挖掘、机器学习基础、金融科技

      申请标准:

      Alevel成绩要求:(必修)数学 + 经济 4 门 A-Level A * 更稳 

      语言要求雅思7.0 小分不低于6.5

      加分项:商赛、AI/机器人大赛相关实践

       

      香港科技大学HKUST世界排名QS 44)

      • 理学士(科学数据分析及人工智能)

      专业定位:科学数据分析及人工智能专业是为有意学习如何将数据分析技巧应用到各个科学领域的理科学生而设。专业透过人工智能深度学习,毕业生应能熟练应用各种专业工具,就不同领域议题进行数据分析,以应对各行各业所面对的挑战。

      核心课程课程从提供编程、运算技巧、统计数据分析、数据可视化、机器学习和人工智能技能的基础、应用生物科学、环境科学、信息科学、分子科学及化学信息学

      申请标准:

      Alevel成绩要求:(必修)数学 + 经济/ 计算机4 门 A-Level A * 更稳 

      语言要求雅思7.5 小分不低于7.0

      加分项:编程(Python)商赛、AI/机器人大赛相关实践

       

      • 工学士(人工智能)

      专业定位:工学士(人工智能),计算机科学及工程系(CSE)汇集了世界知名的教育家和研究人员,他们在大数据、网络安全、人工智能、云计算、网络、图形学、社交媒体、软件开发和计算理论等领域的研究及应用享誉全球

      核心课程提供了坚实的数学、人工智能和机器学习基础,并为他们提供了探索人工智能专业领域深度或广度的弹性。学生将接触到广泛的理论和应用,涵盖人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和数据科学

      申请标准:

      Alevel成绩要求:(必修)数学 + 物理 + 经济/ 计算机4 门 A-Level A * 更稳 

      语言要求雅思7.5 小分不低于7.0

      加分项:编程(Python)商赛、AI/机器人大赛相关实践

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