在数字技术与全球市场深度融合的背景下，数据能力正成为经济决策的重要基础。隶属于USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences的应用经济学与计量经济学理学硕士（MS in Applied Economics and Econometrics，MS AEE）项目，以数学建模与政策分析为核心，培养能够运用数据工具分析现实经济问题的专业人才。
项目定位：数据能力与经济分析的融合
MS AEE强调“数据流利度”与经济学理论的结合。课程围绕计量模型、统计推断和政策评估展开，帮助学生理解数据背后的经济逻辑，并将分析结果转化为可操作的决策建议。
项目支持跨学科选课，学生可从以下领域拓展专业方向：
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金融经济学
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机器学习
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数量金融
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行为经济学
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全球政策分析
此外，还可选修数学、物理、金融、咨询以及USC Viterbi School of Engineering的部分课程，增强技术背景。
学制与课程结构
项目总计 32个学分，通常由8门课程组成（每门4学分）。
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核心课程：16学分
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计量经济学进阶课程
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经济学选修课程：16学分
多数学生在一年半内完成学业；若课程安排紧凑，也可在一年内完成。该项目为全日制校内学习模式。
若希望在特定方向深入发展，需在所选领域内完成至少3门相关课程。
学术与选课规范
为保证培养质量，项目设有明确学术标准：
严格的课程审批机制有助于确保学生的学习路径与培养目标一致。
求学与就业走向
部分毕业生进入博士项目深造，例如：
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New York University
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Duke University
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University of California, Davis
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University of California, Irvine
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University of Minnesota
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Texas A&M University
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University of Chicago Law School
在就业方面，毕业生多进入咨询公司、金融机构、研究机构与科技企业，例如：
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PricewaterhouseCoopers
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Milken Institute
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World Bank
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KPMG（数据科学团队）
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Beacon Economics LLC
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Resolution Economics LLC
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Goldman Sachs
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JPMorgan Chase
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TikTok
职业方向涵盖数据科学、经济分析、金融研究与政策评估等领域。
项目特点概述
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强调数学与统计建模能力
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支持跨学院选课
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提供政策分析与金融方向拓展
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设有明确学术与选课规范
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求学与就业路径多元
整体来看，该项目面向希望在数据分析与经济研究之间建立系统能力的人群，适合关注金融市场、公共政策或商业决策分析的学生。通过系统化的计量训练与跨学科课程组合，学生能够在全球数据经济环境中更有效地理解和分析复杂问题。
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