计算机硕士-人工智能分支
Master of Computing - Artificial Intelligence
计算机荣誉学位或
计算机相关荣誉学位+至少2年IT相关工作经验或
本科计算机学士学位+至少2年IT相关工作经验或
商科相关学士学位或者荣誉学位+至少2年IT相关工作经验
入学后需要选择结课方式,论文选项&项目选项对应不同的选修课结构,课程包括:
必修课:人工智能计划和决策、机器学习理论与算法、神经网络和深度学习、数据驱动决策、AI中的不确定性建模;
选修课:计算机视觉和模式识别、知识展示与推理、自然语言处理、约束编程、知识发现和数据挖掘、神经网络和深度学习、文本挖掘、神经网络与深度学习、计算机科学逻辑基础、三维计算机视觉、智能机器人:算法和系统、机器学习理论与算法、算法机制设计、高级自然语言处理、人工智能高级专题、机器学习高级主题、机器人运动规划与控制、数据驱动决策、智能系统部署、智能系统-工具、技术和应用、自适应系统的分析驱动设计、用于预测数据分析的机器学习
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