在当今教育多元化发展的浪潮中，学院联合提供课程成为众多学子追求全面知识体系与综合技能提升的新选择。这类课程打破传统学院界限，整合不同学院的优质资源，为学生打造更为丰富多元的学习体验，助力他们在未来的学术与职业道路上走得更远。
联合课程申请指南
学院联合提供课程是由多个学院携手设计并共同授课的特色项目。对于那些对理学士（风险管理及商业智能学）、理学士（生物科技及商学）或者理学士（数学与经济学）怀有浓厚兴趣的同学，可直接报读对应专业，开启自己的学术探索之旅。
倘若你对理学士（数据科学与技术）情有独钟，那么申请流程稍有不同。你需要先报读理学A组或者工学院学院制（大类）入学，学年期间申请该专业。在踏入校园后，你将有更多机会深入了解相关课程信息，为后续的专业学习做好充分准备。
联合课程专业详解
理学士（数据科学与技术）
数据科学与技术专业是理学院与工学院强强联合的成果。在当下这个数据呈爆炸式增长的时代，大数据已渗透到各个行业，对大数据专业人才的需求也日益旺盛，数据科学与技术专业的毕业生因此备受雇主关注。
该专业以工程技术为基石，着重培养学生从海量数据中运用各类数学模型、数据分析技能以及新兴信息技术工具，解读来自不同渠道的数据的能力。学生们将通过广泛运用数学和信息科技工具，锻炼数据分析和程序设计的技能，从而深入理解并分析从丰富信息源获取的海量数据背后所隐藏的实际现象。
在学习过程中，学生不仅能获得扎实的理论知识，还能通过实践经验和指导，熟练掌握数据分析的实用技能，为未来的职业发展筑牢根基。此专业的课程设置广泛且深入，涵盖机器学习、聚类分析、数据采撷资料探勘、数据库管理、云计算以及数据可视化等多个领域。
依据QS全球大学学科排名2025，相关学科表现亮眼：计算机科学与信息系统位居全球第二十四位，在香港地区排名第二；统计与运筹学全球排名第二十六位，香港地区排名第二；数学全球排名第四十三位，香港地区排名第三。
从就业前景来看，由于各行各业都离不开数据的支持，社会对数据数据科学家的需求急剧上升。数据科学与技术专业的毕业生大多会投身于信息科技、工程、金融等领域，同时，在管理、销售等其他领域也拥有广阔的就业机会。
理学士（风险管理及商业智能学）
科大的风险管理及商业智能学课程独具特色，它是香港将风险管理知识与商业智能理念深度融合的专业课程。在当今复杂多变的商业环境中，企业面临着诸多不确定性和风险，如何有效识别、评估和管理风险，同时运用商业智能技术为企业决策提供有力支持，成为企业发展的关键。
该课程旨在培养既具备扎实风险管理理论基础，又掌握先进商业智能技术的复合型人才。学生们将学习到如何运用各种工具和方法对风险进行量化分析，制定科学合理的风险应对策略；同时，通过学习商业智能相关知识，能够从海量商业数据中挖掘有价值的信息，为企业战略决策提供精准依据。
在课程实践环节，学生将有机会参与实际项目，与企业合作解决真实的风险管理和商业智能问题，积累宝贵的实践经验。这种理论与实践相结合的教学模式，有助于学生更好地将所学知识应用到实际工作中，提升解决实际问题的能力。
学院联合提供课程为学生提供了一个跨学科、跨领域的学习平台，让他们能够在不同学院的优质资源滋养下，成长为具有综合素养和创新能力的专业人才，为未来的职业发展奠定坚实基础。
