常春藤首个独立 AI 硕士来了!-新东方前途出国

留学顾问曹静文

曹静文

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      常春藤首个独立 AI 硕士来了!

      • 研究生
      • 留学新闻
      2026-02-05

      曹静文美国研究生昆明

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      哥伦比亚大学正式推出 Master in Artificial Intelligence!

       

      人工智能,正在以极快的速度重塑全球产业结构、科研范式与人才需求。

       

      哥伦比亚大学工程与应用科学学院(SEAS)正式官宣推出 Master in Artificial Intelligence(人工智能理学硕士)项目。这一项目的设立,具有标志性意义——它是常春藤联盟中第1个“独立设置”的 AI 硕士学位,而非隶属于计算机科学或其他学科的分支方向。

       

      这也意味着,人工智能在学术体系中,正从“技术方向”迈向“独立学科”。

       

      从提案到获批:AI 学位的正式“转正”

       

      根据哥伦比亚大学官方信息显示,2025 年 10 月 24 日,哥伦比亚大学参议院投票通过了该硕士项目的设立提案。

       

      该提案由两位重量级教授联合撰写:

       

      Vishal Misra:计算机科学教授、工程学院副院长

       

      Garud Iyengar:工业工程与运筹学教授、数据科学研究所所长

       

      提案中不仅明确了项目设立逻辑,也给出了完整、系统的课程结构与培养框架,显示出该项目并非“试水型”项目,而是经过充分学术论证后的长期规划。

       

      哥大AI 项目的学术底盘有多强?

       

      新项目依托的学院是——

       

      The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science(傅氏基金工程与应用科学学院),简称哥伦比亚大学工程学院。

       

      作为美国第三所成立的工学院,哥大工程学院长期以以下特点著称:

       

      课程体系覆盖面广、理论深度强

       

      强调跨学科研究与前沿应用

       

      在应用数学、生物医学工程、计算机科学等方向长期位居全美前列

       

      运筹学系下的金融工程硕士项目在美国享有较高声誉

       

      无论你是机械、电子等传统工科背景,还是物理、数学、化学等理科方向,亦或是金融、经济、管理等交叉背景,在哥大工程学院几乎都能找到匹配的培养路径。

       

      此外,哥大工程学院也是中国留学生人数最多的学院之一,配备专门面向中国学生的指导老师,并与商学院、医学院、新闻学院等均设有联合项目,跨学院资源非常成熟。

       

      课程规模

       

      开设学院:工程与应用科学学院(SEAS)

       

      计划开课时间:2026 年秋季学期

       

      首批招生规模:约 40–60 人

       

      稳定后规模:每年约 150 人(预计 2029 年达成)

       

      学制安排:全日制,48 周(三学期)

       

      学分要求:需完成 30 学分

       

      授课形式:支持线下或在线完成

       

      为什么说这是一个“分水岭”项目?

       

      在美国高校体系中,真正独立设置 AI 学位的前端院校,其实并不多。

      长期以来:

       

      多数学校的 AI 都是 CS(计算机科学)下的方向或 track,例如斯坦福、UC Berkeley,AI 通常设置在 CS / EECS 体系内;宾夕法尼亚大学虽在管理科学硕士中设置 AI 相关方向,但并非独立 AI 学位。

       

      真正意义上以 “Artificial Intelligence” 命名并独立成学位的项目,过去主要集中在:

       

      卡耐基梅隆大学:MS in Artificial Intelligence & Innovation

       

      麻省理工学院:Artificial Intelligence and Decision Making(本科项目)

      而这一次,哥伦比亚大学直接将 AI 提升为独立硕士学位,也被普遍视为——常春藤联盟在 AI 学科建设上的“第1枪”。

       

       

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