悉尼大学理学学士(金融数学与统计学)专业由数学与统计学院开设,以跨学科融合为特色,为学生搭建数学理论与金融实践的衔接桥梁,适合对数理分析与金融领域兼具兴趣的申请者。该专业学制三年,兼顾学术深度与应用导向,助力学生构建适配金融行业需求的核心能力。
课程体系采用分层递进设计,基础阶段以核心数学课程为支撑,包括数学1A/1B、线性代数等,同时涵盖数据科学基础(DATA1001),帮助学生掌握R语言编程与基础统计方法,为进阶学习筑牢根基。进阶阶段聚焦专业核心内容,开设优化与金融数学、概率与估计理论等课程,深入讲解随机过程、金融建模等关键知识,部分课程提供高级版本供学有余力的学生选择。
专业注重理论与实践的结合,多数课程包含案例分析、小组项目与软件实操环节。学生需完成数据分析报告、金融模型构建等任务,在实践中提升数据处理、逻辑论证与问题解决能力。此外,专业依托悉尼金融中心的地理优势,与当地金融机构、科技企业保持合作,为学生提供行业讲座与实践机会,拓宽对金融市场的认知。
学业要求方面,专业对数理基础有一定要求,申请者需具备高中阶段进阶数学知识储备。学习过程中,学生需主动衔接跨学科内容,既能精准解读数理统计信息,又能运用专业方法构建金融问题模型,同时培养严谨的学术思维与跨团队协作能力。
毕业生就业路径多元,凭借量化分析与金融知识的复合优势,可涉足量化分析、风险管理、数据统计等岗位,适配银行、基金、金融科技等领域的需求。同时,扎实的学术基础也为学生后续攻读荣誉学位、金融工程或数据科学方向硕士课程提供有力支撑,助力学术深造与职业发展的多元选择。









