不管是计划留学选专业，还是国内读研关注就业方向，“STEM”都是绕不开的高频词。尤其对留学党来说，STEM专业意味着更长的OPT时长、更多的工签机会；对国内求职者而言，STEM背景往往更契合科技企业、高端制造等热门领域的需求。但很多同学对“哪些硕士专业属于STEM，哪些不属于”一直模糊不清，甚至会把交叉专业归错类。今天就用通俗的语言+具体案例，帮大家彻底理清！
先划重点：STEM是科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）四个领域的统称，核心判断标准是是否以量化分析、科学原理、技术研发或工程实践为核心培养目标。简单说，偏“硬核技术”“实验研究”“数据建模”的专业大概率是STEM；偏“理论思辨”“人文表达”“纯商业管理”的专业则多不属于STEM。
一、属于STEM的硕士专业：四大核心领域+交叉新方向
STEM硕士专业覆盖从基础研究到技术落地的完整链条，不仅包含传统硬核专业，近年还涌现出很多跨学科热门方向，就业适配性极强。
1. 科学（Science）类：探索自然规律的基础研究型专业
这类专业聚焦对自然现象、生命规律的系统研究，是STEM的基础，常见硕士专业包括：
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物理相关：物理学、应用物理学、量子科学与技术等，课程涵盖经典力学、量子力学，毕业生可涉足半导体、航空航天等领域；
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化学相关：化学、分析化学、材料化学、药物化学等，核心是有机化学、无机化学等，对接制药、新材料、环保等行业；
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生物相关：生物学、细胞与发育生物学、生物统计学、生物技术等，围绕遗传学、细胞生物学展开，适配生物制药、基因检测等热门赛道；
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地球与环境相关：地球科学、海洋科学、环境科学、地理空间科学等，整合地质学、气象学等知识，应用于地质勘探、气象预报、城市规划等场景。
2. 技术（Technology）类：转化理论的应用工具型专业
核心是把科学原理转化为实用技术，聚焦工具开发与问题解决，是科技行业的核心人才来源，常见硕士专业：
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计算机相关：计算机科学（CS）、人工智能（AI）、数据科学、数字图像处理等，课程包含Python/Java编程、算法、机器学习，适配软件开发、网络安全等岗位；
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信息技术相关：信息技术、云计算与大数据技术、信息安全等，培养系统管理、数据处理能力，契合企业数字化转型需求；
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交叉技术类：健康信息学、科学人工智能（如港中文新开设的MSc in Artificial Intelligence for Science）等，衔接技术与特定行业，实用性极强。
3. 工程（Engineering）类：落地实践的设计实现型专业
专注把科学与技术转化为具体产品或项目，是传统工业与高端制造的核心支撑，热门硕士专业：
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传统工程：电子工程（EE）、机械工程、土木工程、工程热物理、固体力学、流体力学等，中国科学院大学工程科学学院的多个硕士专业都属于这类；
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特色工程：生物系统工程、石油工程、防火工程、航空航天工程、主题公园工程等，虽部分属于小众专业，但均符合STEM的工程实践核心要求；
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工程管理类：工业工程与管理、能源动力（专业学位）等，侧重工程领域的管理与优化，需具备量化分析基础，属于STEM范畴。
4. 数学（Mathematics）类：贯穿各领域的分析基础型专业
为STEM其他领域提供核心分析工具，分为理论与应用两大方向，硕士专业包括：
5. 热门交叉STEM专业：融合趋势下的新选择
近年跨学科融合成为趋势，很多交叉专业也被纳入STEM清单，比如：商业分析（BA）、金融工程（FE）、管理信息系统、数据心理学、地理空间情报等。这些专业兼顾量化能力与特定领域知识，就业竞争力极强。
二、不属于STEM的硕士专业：聚焦人文、思辨与纯管理
这类专业核心培养目标是理论思辨、人文素养、沟通表达或纯商业管理能力，不满足STEM的“量化、科学、技术、工程”核心要求，常见类别：
1. 人文艺术类专业
侧重文化传承、创意表达，与科学技术关联较弱，比如：儿童文学、汉语言文学、历史学、考古学、声音艺术与工业、扩展动画研究（纯艺术方向）、美术学、音乐学等。即使部分专业涉及技术（如声音艺术），但核心是艺术表达，仍不属于STEM。
2. 纯商科管理类专业
聚焦商业逻辑、市场运营与组织管理，无需复杂的量化分析或技术研发，比如：市场营销、工商管理（MBA，非量化方向）、人力资源管理、旅游管理、会计学（纯会计方向，非数据分析方向）等。注意：商业分析、金融工程等量化商科属于STEM，需区分清楚。
3. 社会科学类（非量化方向）
部分社会科学专业因侧重理论研究而非量化分析，不属于STEM，比如：社会学、人类学、国际关系、人类发展研究与政策、创新经济学（纯政策分析方向）等。但如果涉及数据建模（如人口学研究），则可能归入STEM交叉领域。
4. 其他非STEM专业
比如法学（含人工智能法，核心是法律而非技术）、教育学（纯教育理论方向，非教育数据科学）、康复医学（纯临床护理方向）、葡萄栽培与葡萄酒酿造（纯农学种植方向，非技术研发）等。
三、关键提醒：3个容易踩坑的判断误区
1. 看“核心培养目标”而非名称：比如“人工智能法”虽带“人工智能”，但核心是法律研究，不属于STEM；而“教育数据科学”因核心是数据分析，属于STEM；
2. 小众专业不代表非STEM：如生物系统工程、防火工程等小众专业，只要符合工程实践或科学研究核心，就是STEM专业；
3. 不同地区/院校可能有差异：STEM清单并非全球统一（如美国DHS会定期更新），部分专业在A校属于STEM，在B校可能因课程设置不同被归为非STEM，申请前建议查看院校官方说明。
四、总结：选专业别只看“是否STEM”，匹配需求更重要
STEM专业虽有政策红利（如留学3年OPT）和就业优势，但课程难度高、对数学基础要求高；非STEM专业虽在科技领域适配性较弱，但在人文、商业、教育等领域有不可替代的价值。
建议大家选专业时，先明确自己的职业规划：如果想进科技企业、做研发或量化工作，优先选STEM专业；如果热爱人文、想做市场或政策研究，非STEM专业更合适。同时务必核实目标院校的专业课程设置，避免因归类差异踩坑！
