新港两地的金融工程与量化金融项目以其严谨的理工科内核著称,融合数学、统计、计算机与金融学。课程设计强调模型构建、算法交易与风险管理。
申请时,需着力证明强大的数理逻辑与编程能力。核心数学课程(如概率论、随机过程、数值分析)成绩至关重要。编程能力需通过Python、C++或R的具体项目(如资产定价回测、衍生品模型)来展示。实习或科研经历应聚焦于数据分析、模型开发等量化环节。
个人陈述需清晰阐述对金融市场运行机制的理解,并说明如何运用理科工具解决具体金融问题。具备数学、物理、计算机等背景的申请者,需有效转化自身优势,说明原有知识与金融领域的结合点。申请是一个系统工程,需确保所有材料协同呈现一个具备量化思维潜质的申请者形象。









