香港城市大学数据科学学院是香港专注数据科学教育与研究的学院，2018 年成立，定位为数据科学卓越教学与研究中心，与香港数据科学研究院协同发展，课程覆盖本科到博士，聚焦跨学科应用与行业适配。以下是详细介绍：
- 定位：打造数据科学教育枢纽，整合数学、统计学、计算机、工程与商学等领域，培养解决复杂问题的跨学科数据人才。
- 核心优势：香港招生的数据科学学院，与香港数据科学研究院紧密协作，提供产学研一体化平台，师资中有 19 位入选 2025 年斯坦福全球前 2% 科学家榜单。
学院提供从本科到博士的完整学位路径，课程强调理论与实战结合，持续适配行业需求。
- 重点研究领域：人工智能与机器学习、大数据治理与隐私保护、金融与商业分析、医疗健康数据科学、智慧城市与物联网数据分析。
- 核心平台：
- 香港数据科学研究院：协同开展前沿研究，举办学术会议与工作坊。
- 跨学科实验室：如金融数据实验室、医疗 AI 实验室、城市计算实验室，支持学生参与真实项目。
- 企业合作网络：与华为、腾讯、香港金融管理局等机构联合研发，提供实习与项目机会。
- 师资力量：汇聚全球学者，覆盖统计学、计算机科学、工程学、金融学等领域，多位教授担任国际期刊编委或1会议程序委员会成员。
- 学术成果：在 NeurIPS、ICML、KDD 等1会议发表高水平论文；承担香港研究资助局（RGC）、国家自然科学基金等重大项目；研发的1预测模型、金融风险分析系统等成果已落地应用。
- 1：毕业生多进入麻省理工学院、斯坦福大学、剑桥大学等深造，或留校攻读博士，研究方向集中在 AI、数据隐私、金融科技等前沿领域。
- 就业：主要去向包括金融机构（如摩根士丹利、汇丰银行）、科技企业（如谷歌、阿里巴巴）、咨询公司（如麦肯锡、BCG）及政府部门（如香港创新科技署），平均起薪高于行业均值，就业率稳定在 95% 以上。
- 实践特色：项目式学习（PBL）贯穿课程，学生参与真实企业项目；支持通过 HKTech300 创业计划孵化数据驱动初创企业。
- 国际合作：与麻省理工学院、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等开展联合培养与学术交流，学生可参与交换项目或双学位计划。
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关淞耀
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