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很多理工类专业背景的学生，选择跨申金融类专业，除了传统的商科类金融专业如金融学、风险管理、投资学等，近几年更多同学选择专业壁垒更高的、更适合理工类学生发挥背景优势的几个交叉专业：金融数学、金融技术、金融工程等。
今天 Dara 为大家对比一下经常被咨询到的伯明翰大学的三个此类专业的具体情况，分别从就业去向以及课程设置2个维度讨论：
潜在职业方向包括：量化分析师、数据科学家、金融工程师、风险分析师、投资分析师、金融科技（FinTech）顾问。
【必修课】算法交易与高频交易,深度学习1,金融数据科学项目,统计推断基础,时间序列与预测
【选修课】以下课程中，选择70学分课程：贝叶斯推断与计算(20学分),高级数理金融(20学分),计算统计学(20学分),数据可视化(10学分),深度学习2(10学分),金融数学(20学分),利率与信用风险建模(10学分),机器学习大规模优化(10学分),数理金融(20学分),数学证券化(10学分),量化基金管理(10学分),统计机器学习(20学分),统计建模(20学分),随机过程(20学分)
数学金融硕士毕业生活跃于金融服务、信息技术、教育管理、管理咨询和研究等多个领域，他们已成功入职包括千禧银行（Millennium）、汇丰银行（HSBC）、英国国家健康研究所（National Institute of Health Research）、Gojek 和凯捷咨询（Capgemini）等知名雇主。
【必修课】高级数学金融，数学金融，数学金融学位论文，随机过程；
【选修课】以下课程中选择60学分课程：算法与高频交易（10学分），整数规划与组合优化（20学分），利率与信用风险建模（10学分），偏微分方程方法（20学分），非线性规划I与启发式优化（20学分），数值方法与数值线性代数（20学分），量化基金管理（10学分），时间序列与预测（10学分），金融与经济统计方法（20学分）；
金融工程硕士毕业生广泛活跃于金融服务、信息技术、教育管理、管理咨询和银行业等多个行业，他们就职于德勤、美林证券、普华永道、汇丰银行、RHB银行集团等知名雇主企业。
【必修课】高级数理金融学,金融工程项目(毕业大项目）,数理金融学,数值方法与数值线性代数；
【选修课】以下课程中选择60学分课程：算法与高频交易(10学分),深度学习2(10学分),统计推断基础(20学分),整数规划与组合优化(20学分),利率与信用风险建模(10学分),机器学习大规模优化(10学分),数学证券化(10学分),非线性规划I与启发式优化(20学分),量化基金管理(10学分),随机过程(20学分),时间序列与预测(10学分),金融与经济统计方法(20学分)
以上，希望今天的分享对同学和家长们有帮助，如有其他问题欢迎讨论~
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