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留学顾问李天智

李天智

新马港组前期顾问

深圳
  • 学历背景：英语硕士,专业八级
  • 客户评价：专业度高，认真，负责
  • 录取成果：新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学
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    香港大学人工智能理学硕士

    发布者：
    李天智
    分类：
    留学指南
    2025-11-25
    4
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    香港大学人工智能理学硕士（MSc Artificial Intelligence）是 2021 年底开设的跨学科项目，由数学系牵头，联合统计与精算科学系、计算机科学系共同授课，学制 1.5 年，聚焦培养兼具数学基础、统计建模与计算机技术的复合型 AI 人才，适配当下多行业对 AI 专才的需求，以下是该项目的详细介绍：
    1. 申请相关
      • 申请要求：学术上需持有计算机科学、数学、统计学、工程等相关专业学士学位，且必须掌握线性代数、微积分、概率论等基础学科知识与 Python、C++ 等计算机编程技能；语言方面，雅思总分不低于 6.0 且单项不低于 5.5，托福总分不低于 80 分，部分渠道显示也接受两年内有效的六级 430 分成绩。申请审核中还可能设置笔试，考察线代、微积分等知识点，有 AI 竞赛获奖、相关实习或论文发表经历会大幅提升竞争力。
      • 申请时间：2026 年秋季入学有两轮申请，首轮截止到 2025 年 12 月 1 日，官方会优先审理此轮申请；第二轮截止到 2026 年 2 月 9 日。
      • 学费：该项目学费为 240000 港币 / 年，1.5 年总学费达 360000 港币，另有部分渠道提及整体费用约 39 万港币，具体以院校当年zui新  通知为准。
    2. 课程设置：课程分为必修、选修和项目三类，结构清晰且覆盖多领域。7 门必修课筑牢核心能力，包括人工智能基础、人工智能优化、深度学习、计算智能与机器学习等；选修课达 14 门且分三大类，List1A 侧重数学与统计，如高级优化主题等；List1B 聚焦数据科学，涵盖数据科学编程、大数据分析等；ListC 偏向行业应用，有量子计算与人工智能、图像处理与计算机视觉等，学生需从每个列表中选一门；此外学生还需完成人工智能项目，将理论知识落地到实践中。
    3. 项目特色：一方面学科融合性强，打破数学、统计、计算机的学科壁垒，让学生同时掌握 AI 领域的理论基础与技术工具；另一方面实践资源丰富，港大设有多个 AI 相关研究机构，且教学团队与大湾区高科技产业联系紧密，能为学生提供企业实习机会。同时港大深圳校区将重点发展人工智能领域，未来还会为学生带来更多跨地域的科研与实践资源。
    4. 就业与深造
      • 就业方向：毕业生就业适配领域广泛，既能够进入华为、腾讯等大湾区科技企业，从事机器学习算法研发、计算机视觉应用等工作；也可入职金融机构，负责定量策略、算法交易相关岗位；还能投身智慧城市、医疗等行业，参与 AI 相关系统搭建。常见岗位包括算法工程师、数据科学家、AI 研发专员等，凭借港大的学术声誉和项目积累的实践能力，在就业市场具备较强竞争力。
      • 深造路径：项目为学术深造奠定了扎实基础，毕业后部分学生可留在港大或香港其他ding尖高校，攻读机器学习、人工智能伦理等方向的博士学位；也有学生选择前往欧美、新加坡等地的高校，继续深入研究自然语言处理、量子计算与 AI 结合等前沿课题。
    李天智
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          香港大学人工智能理学硕士（MSc Artificial Intelligence）是 2021 年底开设的跨学科项目，由数学系牵头，联合统计与精算科学系、计算机科学系共同授课，学制 1.5 年，聚焦培养兼具数学基础、统计建模与计算机技术的复合型 AI 人才，适配当下多行业对 AI 专才的需求，以下是该项目的详细介绍：
          1. 申请相关
            • 申请要求：学术上需持有计算机科学、数学、统计学、工程等相关专业学士学位，且必须掌握线性代数、微积分、概率论等基础学科知识与 Python、C++ 等计算机编程技能；语言方面，雅思总分不低于 6.0 且单项不低于 5.5，托福总分不低于 80 分，部分渠道显示也接受两年内有效的六级 430 分成绩。申请审核中还可能设置笔试，考察线代、微积分等知识点，有 AI 竞赛获奖、相关实习或论文发表经历会大幅提升竞争力。
            • 申请时间：2026 年秋季入学有两轮申请，首轮截止到 2025 年 12 月 1 日，官方会优先审理此轮申请；第二轮截止到 2026 年 2 月 9 日。
            • 学费：该项目学费为 240000 港币 / 年，1.5 年总学费达 360000 港币，另有部分渠道提及整体费用约 39 万港币，具体以院校当年zui新  通知为准。
          2. 课程设置：课程分为必修、选修和项目三类，结构清晰且覆盖多领域。7 门必修课筑牢核心能力，包括人工智能基础、人工智能优化、深度学习、计算智能与机器学习等；选修课达 14 门且分三大类，List1A 侧重数学与统计，如高级优化主题等；List1B 聚焦数据科学，涵盖数据科学编程、大数据分析等；ListC 偏向行业应用，有量子计算与人工智能、图像处理与计算机视觉等，学生需从每个列表中选一门；此外学生还需完成人工智能项目，将理论知识落地到实践中。
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          4. 就业与深造
            • 就业方向：毕业生就业适配领域广泛，既能够进入华为、腾讯等大湾区科技企业，从事机器学习算法研发、计算机视觉应用等工作；也可入职金融机构，负责定量策略、算法交易相关岗位；还能投身智慧城市、医疗等行业，参与 AI 相关系统搭建。常见岗位包括算法工程师、数据科学家、AI 研发专员等，凭借港大的学术声誉和项目积累的实践能力，在就业市场具备较强竞争力。
            • 深造路径：项目为学术深造奠定了扎实基础，毕业后部分学生可留在港大或香港其他ding尖高校，攻读机器学习、人工智能伦理等方向的博士学位；也有学生选择前往欧美、新加坡等地的高校，继续深入研究自然语言处理、量子计算与 AI 结合等前沿课题。
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