高性能计算(HPC,High-Performance Computing)是计算机科学的一个分支,研究集群架构、并行算法和相关软件基础,通过分布式计算实现单台计算机无法达到的运算速度。它的核心在于通过并行处理来聚合计算能力,以处理海量数据、运行复杂模拟和人工智能模型。
高性能计算主要应用领域有:
科学研究:: 天气预报、基因测序、药物研发和物理模拟等。
工程设计:: 计算流体动力学(CFD)模拟、有限元分析(FEA)和碰撞安全测试等。
金融服务:: 风险分析、欺诈检测和高频交易等。
数据分析:: 大数据分析、图像处理和人工智能/机器学习模型训练等。
作为计算机学院下的重要分支,目前有这些学校开设了单独的研究实验室。如有同学想深入的钻研此方向,可以考虑尝试申请。
- Yale University
- Cornell University
- Dartmouth College
- University of California--Berkeley
- University of North Carolina--Chapel Hill
- University of California, Davis
- Georgia Institute of Technology
- Rutgers, The State University of New Jersey--New Brunswick
- University of Maryland--College Park
- Wake Forest University
- Virginia Tech
- University of Minnesota--Twin Cities
- North Carolina State University
- Rensselaer Polytechnic Institute
- University of California--Riverside









