美国本科学习金融工程怎么规划_刘文静的博客-新东方前途出国

· 主修相关专业，辅修或双专业：这是最常见和最灵活的策略。你可以主修数学、统计学、计算机科学、物理学或工程学，然后辅修金融、经济学或商学院的相关课程。
· 选择提供“量化金融”方向的学校：少数大学在本科阶段提供类似的专业，名称可能为：
· Financial Engineering
· Quantitative Finance
· Computational Finance
· Financial Mathematics
· 进入提供灵活课程的大学：选择那些允许学生自由组合课程、容易申请双专业或跨专业选课的大学。

2. 申请核心要素与要求

无论你选择哪条路径，申请量化专业，招生官都会重点关注以下几个方面：

学术成绩

· GPA：目标是 3.8/4.0以上（非加权）。尤其是在核心课程上取得高分。
· 课程难度：选择学校提供的最有挑战性的课程，如AP、IB、A-Level 课程。
· 数学：微积分、线性代数、微分方程、概率论与数理统计。有AP Calculus BC 5分是很大的加分项。
· 科学/计算机：物理、化学（展示逻辑思维能力），以及编程课程（Python, Java, C++）。AP Computer Science A是很好的证明。
· 经济/金融：AP Micro/Macro Economics。

标准化考试

· SAT/ACT：对于仍然要求提交的学校，目标是 SAT 1500+ / ACT 34+。数学部分必须满分或接近满分。
· 英语能力：国际学生需要提交托福（105+）或雅思（7.5+）成绩，证明自己能在高难度的学术环境中自如运用英语。

背景提升与课外活动

这是让你从众多高分申请者中脱颖而出的关键。

· 学术竞赛（至关重要）：
· 数学类：AMC/AIME/USAMO、HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）、Purple Comet等。获得高名次是数学能力的有力证明。
· 编程/科创类：USACO（美国计算机奥林匹克）、Kaggle数据科学竞赛、开发金融相关的程序或App、个人独立研究项目。
· 科研与项目实践：
· 在教授指导下进行与金融数据分析、算法交易等相关的科研。
· 自己尝试用Python进行简单的股票数据回测、量化策略研究。
· 完成相关的在线课程（如Coursera上的Python for Everybody, Machine Learning等）并获得证书。
· 实习经历：
· 争取在银行、证券公司、基金公司或金融科技公司的实习机会，即使是基础岗位，也能让你对行业有初步了解。
· 领导力与社团活动：
· 创建或领导与数学、投资、编程相关的社团，如“投资俱乐部”、“数学建模社团”、“编程学习小组”。
· 组织相关活动，举办校内比赛等。

申请文书

· 主文书：讲述你的故事——是什么激发了你对金融工程的兴趣？你如何通过具体经历（一个项目、一次竞赛、一本书）深化了这个兴趣？展现你的好奇心、解决问题的热情和坚韧不拔的品质。
· 补充文书：针对“为什么选择我们学校”这类问题，要做足功课。具体提到你感兴趣的教授、课程、研究项目或学生社团（如量化交易社团），证明你与学校的“匹配度”。

推荐信

· 需要2-3封推荐信，最好来自：
· 数学老师
· 计算机科学或物理老师
· 科研指导老师或实习上司
· 确保推荐人非常了解你，能够具体描述你的学术能力、解决问题的过程和个人品质。