管理科学和量化方法专业在过去的二十年中经历了显著的增长，尤其是在硕士和博士层次的毕业生人数上。该专业的多样性逐渐提升，吸引了大量国际学生，显示出其在全球教育市场中的重要地位。
下面我们介绍下社科量化方法的重点院校之一：哥伦比亚大学
社会科学量化方法（Master of Arts in Quantitative Methods in the Social Sciences）哥伦比亚大学艺术与科学研究生院（the Graduate School of Arts and Sciences at Columbia University）与社会经济研究与政策研究所（the Institute for Social and Economic Research and Policy）合作的一个独立的文学硕士课程。侧重于定量研究技术和战略。该项目综合了经济学、历史学、政治学、心理学、社会学、计算机科学和统计学等七个学科的观点和研究方法。QMSS为学生提供了严格的定量研究培训，重点是关于研究技术和发现的书面和口头交流。这些技能为QMSS毕业生进入（或进一步）分析或研究职业或继续他们的博士课程教育做好准备。
该项目包含五门必修课程（required QMSS courses）：
ü Quantitative Theory and Methodology
ü Data Analysis for the Social Sciences (or Focus equivalent: Advanced Econometrics for Economics Focus, Probability and Statistics for Data Science Concentration)
ü Research Seminar I
ü Research Seminar II
ü Master's Thesis
此外学生需还需选修4至6门QMSS、计算机科学、经济学、统计学、心理学、政治学、社会学、历史学、数学或SIPA提供的任何4000级或以上课程，以确保获得至少30个学分。
项目包含以下4个Focus，选课时需要参照所属Focus要求：
这是QMSS学生的传统选择。这个Focus中的学生在课程上有最多的选择，从而获得一个多样化的，跨学科的社会科学学位，重点是定量研究技术和策略。这一Focus将帮助学生整合许多社会科学学科的观点和研究方法，并为学生提供严格的定量研究培训，重点是就研究方法和发现进行书面和口头交流。这些技能为QMSS毕业生进入（或进一步）分析或研究职业或继续其博士学位课程的教育做好准备。
Data Science Focus
数据科学这一新兴领域具有颠覆社会科学的潜力，因为利用机器学习分析“大数据”在探索经济、政治和社会中发挥着越来越大的作用。在过去的几年里，QMSS建立了一个非常强大和动态的数据科学课程，教授备受欢迎的 “社会科学数据挖掘”、“应用数据科学”、“现代数据结构”、“社会科学自然语言处理”、“数据可视化、“社会科学的机器学习”和“大规模数据分析实习”等课程。这些课程要么用R语言，要么用Python，或者更常见的是两者都用。许多最近的QMSS校友都从事数据科学家的工作，他们通常都经历过数据科学Focus。QMSS也与哥伦比亚大学的数据科学研究所(DSI)有着非常密切的工作关系。我们已经建立了许多战略合作伙伴关系和宝贵的学习机会，成为数据科学Focus的一部分，帮助学生了解该领域的最新举措和事件。
Economics Focus
多年来，QMSS一直致力于为对经济学感兴趣的学生提供一个全面而严谨的硕士课程框架。经济学焦点与哥伦比亚大学经济学系相结合。QMSS的学生专注于经济学，现在有一个巨大的机会来定制他们的经济学教育经验，以确保与他们的背景，能力，兴趣和目标最适合。请参阅此处的课程规划材料。
Experiments Focus
实验方法正在从根本上重塑社会科学。对于那些对利用实验室和现场实验的力量来理解因果过程感兴趣的学生，QMSS现在提供了一个实验Focus，利用校园内多个以实验为导向的举措，提供课程，培训学生因果推理的复杂性以及实验的设计、实施和分析。这一Focus特别适合于对学习如何实施先进的的政策评估或学习如何建立实验以了解政治、社会和经济发展模式背后的因果过程感兴趣的学生。
更多详情
还有疑问？立即咨询专业顾问
- 从业年限
- 7-10年
- 帮助人数
- 50人
- 平均响应
- 15分钟内
在线咨询
顾问在线解答疑问
电话咨询
电话高效沟通留学问题
