在新加坡国立大学学人工智能是什么体验_谯颖的博客-新东方前途出国

NUS 计算机学院的 AI 本科课程以扎实的理论基础和强实践性著称。学生需完成机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等核心课程，并通过算法设计、数据建模、系统开发等实践环节深化理解comp.nus.edu.sg。例如，CS3243《人工智能基础》要求学生开发智能体程序参与棋盘游戏竞赛，而 CS4248《自然语言处理》则涉及构建文本分类和机器翻译模型comp.nus.edu.sg。

课程设计紧密跟踪行业趋势，近年新增大语言模型（LLM）、多模态学习、AI 伦理等前沿模块。例如，2024 年暑期研学项目中，学生通过实战掌握 ChatGPT 等模型的原理与调试技巧，并探讨其在教育、医疗等领域的应用。

2. 跨学科选修与学术拓展

学生可通过双学位、辅修或跨学院选课拓展知识面。例如，与商学院合作的《AI 驱动的数字转型》课程，结合商业战略与技术落地，培养复合型能力；与医学院合作的《AI 医疗影像分析》课程，则涉及深度学习在疾病诊断中的应用。此外，学生还可选修《AI 伦理与治理》，系统学习算法公平性、数据隐私等关键议题medicine.nus.edu.sg。

二、科研资源：从实验室到产业场景

1. 较好实验室与研究平台

NUS 拥有多个 AI 研究中心，如NUS 人工智能实验室（NAIL）和AI-X 研究中心，聚焦具身智能、可信 AI、医疗 AI等方向。实验室配备先进设备，如机器人操作系统（ROS）、多模态传感器，支持学生参与自动驾驶、手术机器人等前沿项目nusail.comp.nus.edu.sg。2025 年启用的Sea Building和Sea Connect大楼，为 AI 研究提供了 21,570 平方米的创新空间，包括协作实验室、数据中心和创业孵化区news.nus.edu.sg。

2. 校企联合研究与实习机会

NUS 与微软、FPT 等科技巨头建立深度合作，学生可参与AI 医疗、空间智能、工业自动化等领域的联合项目。例如，微软亚洲研究院与 NUS 合作的博士培养计划，提供产业导师指导和企业资源支持news.nus.edu.sg。此外，计算机学院的 ** 产业研究生计划（IPP）** 为学生提供在谷歌、Meta 等企业的实习岗位，部分项目直接对接实际业务需求。

3. 学术竞赛与创新项目

学生可通过NUS AI 竞赛、国际机器人奥林匹克等赛事检验能力。例如，2025 年 NUS 苏州研究院举办的 AI 竞赛，要求参赛者利用机器学习解决实际问题，优胜者可获全额硕士奖学金。此外，学校鼓励学生参与黑客马拉松（Hackathon）和创业孵化项目，如开发智能教育工具或环保监测系统。

三、校企合作：无缝对接产业需求

1. 产业界资源与就业支持

NUS 计算机学院与新加坡本地及全球科技企业（如 Sea Group、IBM）共建实训基地，学生可通过实习、毕业设计、行业导师制积累实战经验。例如，FPT 与 NUS 合作的 AI 实验室，联合开发金融风控和物流优化解决方案，并为学生提供实习留用机会news.nus.edu.sg。2024 届 AI 与大数据专业毕业生平均起薪超6,000 新币 / 月，85% 入职科技巨头或独角兽企业。

2. 职业发展指导与招聘活动

学校通过NUS Talent Connect平台发布实习与全职岗位，并举办AI 行业峰会、企业宣讲会。例如，微软亚洲研究院定期在 NUS 举办技术讲座，分享大模型训练与 AI 伦理实践经验。职业发展中心还提供简历优化、模拟面试、行业人脉拓展等服务，帮助学生提升就业竞争力。

四、校园生活：国际化环境与高性价比体验

1. 国际化社群与多元文化

NUS 计算机学院学生来自全球 50 多个国家，形成高度国际化的学习氛围。课堂讨论中，学生常围绕跨文化伦理挑战、区域市场 AI 应用等议题展开思辨comp.nus.edu.sg。例如，在《AI 治理》课程中，学生需分析东南亚国家数据隐私法规差异，并提出合规解决方案ace.nus.edu.sg。

2. 生活成本与住宿选择

新加坡生活成本较高，但 NUS 提供多种补贴与资源：

住宿：校内宿舍月租约 500-900 新币，优先分配给研究型学生；校外合租公寓月租约 650-1,800 新币，建议通过学校住宿办公室或校友网络寻找房源NUS。
饮食与交通：食堂每餐约 5-10 新币，公共交通月均支出 100-200 新币。学生可凭校园卡享受博物馆、健身房等设施折扣NUS。

3. 学生支持与心理健康

学校设有学生事务办公室和心理咨询中心，为学生提供学业辅导、职业规划和心理支持。例如，AI 专业学生可参与学术导师制，由高年级学生或教授指导科研与选课。此外，校园内的UTown 大草坪和放松室（配备按摩椅、Xbox）为学生提供减压空间。

五、伦理与社会责任：培养负责任的 AI 开发者

NUS 高度重视 AI 伦理教育，课程中融入算法公平性、数据隐私、人机协作等议题。例如，《AI 伦理与治理》课程要求学生分析面部识别技术在不同文化背景下的应用风险，并设计透明化决策框架medicine.nus.edu.sg。此外，学生需通过AI for Community Impact等项目，利用技术解决社区问题，如开发老年人智能陪伴系统或灾害预警平台。

六、学生体验与成长反馈

1. 学术挑战与收获

AI 课程强度较大，学生需平衡理论学习与项目实践。例如，机器学习课程要求每周完成编程作业，并在学期末提交完整项目（如预测模型优化）comp.nus.edu.sg。但这种高压环境也培养了学生的抗压能力与创新思维。参与暑期研学的学生反馈，通过调试大语言模型参数和与教授深度交流，其技术能力与学术视野得到显著提升。

2. 职业发展与校友网络

NUS AI 校友遍布全球科技行业，形成强大的资源网络。例如，毕业生可加入NUS Computing Alumni Association，参与行业沙龙与技术分享会。部分校友在谷歌、字节跳动等企业担任 AI 研究员，或创立自己的科技公司。

总结：机遇与挑战并存的 AI 学习之旅

在 NUS 学习 AI，学生将置身于技术创新的前沿阵地，获得较好师资、产业资源与国际化平台的三重支持。课程与实践的深度结合、校企合作的无缝对接，为学生铺就了从学术研究到产业落地的清晰路径。然而，高强度的学习与竞争也要求学生具备自我驱动力、跨学科思维与伦理责任感。对于渴望在 AI 领域有所建树的学子而言，NUS 无疑是实现这一目标的理想起点。

谯颖 亚洲留学咨询顾问