课程结构:
学生必须完成三门核心课程和至少五门选修课程
必修:
数据科学基础
实践中的回归
数据科学编程技术
选修:
高维数据分析
数据挖掘
应用生存数据分析
离散数据分析
金融时间序列
精算基本原理及其应用
应用贝叶斯方法
数据科学和商业统计精选主题
官方统计和结构方程建模
风险管理和财务中的统计方法
利率和固定收益风险管理
风险管理专题
定量金融专题
培养目标:
该课程侧重于数据分析技能,并探索应用和商业统计的核心领域。它教学生如何从数据中分析和提取有用的信息,并根据调查结果做出决策。将涵盖 R、Python 和 SAS 等统计包。数据科学是一门综合科学,它结合了统计学、数学和计算机科学领域的知识,以培养必要的技能,以发现看不见的模式、获取有意义的信息并做出商业决策。该课程提供数据科学家所需的基础知识和计算技术。
香港中文大学统计及数据科学系于2004年开办的数据科学及商业统计学 M.Sc 课程,深受市民欢迎。毕业生具备先进的统计技术,使他们能够在行业中发挥重要作用