【美研】文商科跨申大数据？美国TOP30院校新开项目超全盘点！-新东方前途出国

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【美研】文商科跨申大数据？美国TOP30院校新开项目超全盘点！

  • 原创
发布者：
梁柏爽
分类：
留学指南
2025-08-29
8
浏览
在大数据时代，文商科的同学可能已经发现：Excel 再花哨，也跟不上实时跳动的千万行交易；个人直觉再敏锐，也难穿透社交媒体里层层伪装的情绪。
 
但是，大数据不是冷冰冰的“理工专利”，而是一面放大镜, 可以帮我们把擅长的商业故事、用户洞察、政策思考和抽象理论，放大成可以验证和预测的方案。
 
文商科的同学如果能在研究生阶段主动拥抱大数据的技术，给自己的专业经验打包上数据技能，就一定能更好的磨炼自己的商业嗅觉和独立思维。
项目推荐
美国众多的名校近年来也适应时代发展的需要，给文商科的同学开设了不少适合文商科同学申请的大数据和人工智能的研究生项目。
 
下面我们给们给大家重点介绍几个项目：
宾夕法尼亚大学
应用经济学与数据科学硕士
（Master of Applied Economics and Data Science）
项目介绍
宾夕法尼亚大学应用经济学与数据科学硕士（MEDS） 是宾大文理学院经济系新推出的硕士项目，计划在2026年秋季首次招生，预计仅招30名学生。
 
项目时长三个学期（1.5年），在宾大费城主校区采用全日制线下授课形式进行。该项目融合了应用经济学建模、计量经济学方法与计算技术，主要是计划培养具备经济建模、数据分析及相关技术工具应用能力的 专业人才。
申请要求
先修课程：
需完成中级微观经济学、宏观经济学，至少两个学期的大学水平微积分，以及基础编程技能。
 
资料准备：
个人简历、2封推荐信、2篇Essay
 
GRE
• 2022 年春季之后获得本科学位的申请人必须提交
• 接受在家考GRE
 
英语语言成绩
• TOEFL iBT：总分 ≥100，单项 ≥23，其中听&说单项均要求 ≥26；
• IELTS：总分 ≥7.0，写作 ≥7.0，其它单项 ≥6.5
项目特点
课程安排及学制：
共12门课程 +团队合作项目（Capstone Project），强调理论与实践结合，培养学生数据分析、建模、沟通与决策方面的能力；
 
课程内容：
涵盖经济决策模型、计量经济学方法、Python编程、因果推断、宏观政策分析、市场机制设计等；第三学期可跨院选修（如沃顿商学院、公共政策学院等）。
 
项目特色：
STEM认证，国际生可享受最长3年OPT实习时长；提供职业发展资源、校友网络支持及实习机会。
申请时间线（26秋季）

网申开放时间：2025年9月

材料截止：2026年1月15日

录取结果通知：2026年3月15日之前

录取确认截止：2026年4月15日之前

 

南加州大学
经济学&数据科学硕士
（Master of Science in Economics and Data Science）

项目介绍

 
南加州大学经济学与数据科学硕士项目由Dornsife College与Viterbi School of Engineering联合开设，2025年秋季开始首次招生。
 
该项目主要是培养学生将高级经济理论与现代数据科学工具深度结合，用分布式系统、机器学习与大规模数据处理技术解决各个行业中的复杂经济问题。
 
项目特点如下：
• 经济学&数据科学的跨学科交叉项目，2025Fall开始首届招生
• 全日制项目，学习时长1年（3学期），需要完成共32学分才能毕业
• STEM OPT：毕业后可享3年OPT
 

课程安排

 
必须修满8门课：4门经济学课程（Dornsife学院提供），4门数据科学课程（Viterbi学院提供），具体课程设置如下：

 

经济学课程

• ECON 500 Microeconomic Analysis and Policy

• ECON 513 Practice of Econometrics

• ECON 570 Big Data Econometrics

• 金融经济学、经济咨询、高级计量、宏观经济学等5字头系列课程任选1门

 

数据科学课程（两条路径可选）

(1) 无编程背景学生：

• DSCI 510 Principles of Programming for Data Science

• DSCI 549 Intro to Computational Thinking & Data Science

• DSCI 550 Data Science at Scale

• 1 门数据科学选修

 

(2) 有编程背景：

• DSCI 551 Foundations of Data Management

• DSCI 552 Machine Learning for Data Science

• DSCI 553 Foundations & Applications of Data Mining

• 1 门数据科学选修（深度学习、可视化、用户体验、隐私计算等）

梁柏爽
梁柏爽 美国留学后期顾问
擅长申请：
中学,本科
擅长专业：
计算机,金融
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        梁柏爽

        学历背景：英语专八 从业年限：5-7年 录取力：哥伦比亚大学,南加州大学,宾夕法尼亚大学 擅长专业：计算机,金融 擅长方案：考研留学齐规划,高端申请 客户评价：案例丰富,循循善诱 学生性别比(男:女)：70%

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        申请要求
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        • IELTS：总分 ≥7.0，写作 ≥7.0，其它单项 ≥6.5
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        课程内容：
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        经济学课程

        • ECON 500 Microeconomic Analysis and Policy

        • ECON 513 Practice of Econometrics

        • ECON 570 Big Data Econometrics

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        • DSCI 549 Intro to Computational Thinking & Data Science

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        • DSCI 553 Foundations & Applications of Data Mining

        • 1 门数据科学选修（深度学习、可视化、用户体验、隐私计算等）

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