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在不少人的印象中，数据科学是 STEM 学生的专属领域，而文商科更多偏重理论与人文。但在北美的高校，数据科学与文商科的跨学科融合已经成为一股趋势，催生了不少新型硕士项目和研究方向。对于既想学习人文社科，又希望掌握硬技能的留学生而言，这是一条独特的发展路径。
在商学院，数据科学被广泛应用于金融、市场营销和供应链管理。比如纽约大学和多伦多大学的商业分析（Business Analytics）硕士项目，就结合了统计学、编程与商业案例分析。学生既能学习 Python、R 等工具，又能参与真实商业数据的决策模拟，毕业后多进入咨询公司、投行或科技企业。
新闻学和传媒学在美国、加拿大也在经历数字化转型。哥伦比亚大学新闻学院和多伦多大学的数字媒体项目，都要求学生掌握数据可视化、社交媒体分析等技能。未来的新闻人不仅要写得好，更要能从海量数据中提炼故事。
在公共政策领域，数据科学同样发挥重要作用。卡内基梅隆大学 Heinz 学院与加拿大渥太华大学的公共政策项目，都强调学生运用数据建模与统计工具解决社会问题。无论是城市治理、教育改革，还是气候政策，数据分析正在成为必备能力。
一些人文学科也逐渐与数据科学挂钩。例如“数字人文（Digital Humanities）”项目，结合计算机方法与历史、语言学研究。斯坦福大学、麦吉尔大学都有相关跨学科研究方向，为文科生开辟了新的学术道路。
北美高校的数据科学教育已不再局限于 STEM，而是与文商科紧密结合，形成了跨学科的融合案例。对于留学生来说，这不仅意味着更强的就业竞争力，也代表着更多元的发展可能。如果你既热爱文商科，又希望掌握数据技能，或许可以考虑这条“融合之路”。
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