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核心课程（6门课程，共18个学分）
商业数据分析（3学分）
人工智能基础（3学分）
业务数据管理（3学分）
数据分析与编程原理（3学分）
商业机器学习（3学分）
深度学习的实际应用（3学分）
选修课（任意4门，共12学分）
移动技术与电子商务应用（3学分）
电子商务社交媒体（3学分）
软件项目管理（3学分）
软件商业决策（3学分
基于人工智能的优化（3学分）
大数据分析（3学分）
区块链（3学分）
人工智能与商业分析项目（3学分）
医疗分析（3学分）
营销分析与智能（3学分）
位置智能（3学分）
背景知识补充课程（如需）
没有或有限计算机科学或统计学背景的申请人将被要求完成以下相应的入学前课程：
计算导论
统计数字
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