回溯十年前，计算机科学（CS）曾是众多留学生眼中的就业“金钥匙”。然而，随着人工智能技术的迅猛发展以及CS领域人才市场的日趋饱和，一个不容忽视的现实逐渐显现：仅凭CS背景就能轻松斩获高薪的时代，或许正悄然远去。
国内互联网行业的裁员潮，让程序员这一职业的光环有所黯淡。与此同时，另一些专业正悄然崛起，成为新的就业热点。那么，未来十年，哪些专业有望复制CS昔日的辉煌，迎来爆发式增长呢？让我们一同来探讨。
电子/电气工程：科技领域的基石
电子工程，简称EE，是一门以电子学、电磁学等物理学分支为基础，广泛涉及电子学、电子计算机、电力工程、电信、控制工程、信号处理、机械电子学等多个子领域的工程学。作为现代科技领域的核心学科之一，电子工程的重要性不言而喻。
美国劳工统计局的数据显示，电子工程是未来需求量高增长的专业之一，无论是就业机会还是薪资待遇都颇具吸引力。该专业毕业生不仅能在工程领域大展拳脚，还能在金融等行业找到用武之地。不少知名企业的CEO都拥有电气工程背景，如亚马逊的杰夫·贝索斯和微软的萨提亚·纳德拉。
护理学：稳定且需求旺盛的职业选择
护理学是一门融合了自然科学、社会科学和人文科学的综合性应用学科。尽管许多学校只在研究生阶段开设护理学专业，但也有部分学校在本科阶段就提供了相关课程。
美国劳工统计局的数据表明，美国护士数量严重不足，且这一短缺现象预计将持续至未来。从2023年至2033年，每年平均将有约194,500个注册护士的职位空缺。在美国，拥有护理专业文凭的毕业生往往能在短时间内找到工作，且注册护士还有机会直接申请绿卡。
护理专业的薪资虽不及CS领域，但胜在稳定且就业前景广阔。
人工智能与机器学习：重塑未来的关键技术
正如CS在2000年代对各行各业产生的深远影响一样，人工智能（AI）正在逐步渗透并颠覆我们的生活和工作方式。AI被视为具有巨大潜力的专业领域，其职业周期远超其他智力密集型行业。
AI专业的薪资水平颇具竞争力，入门级AI工程师的平均年薪可达95,000至120,000美元，高于入门级软件工程师的薪资。AI专业融合了应用数学、统计、计算机理论和编程等多个领域的知识，是名副其实的跨学科专业。
数据科学：跨领域的热门学科
数据科学是一门利用数据学习知识的跨领域学科，它通过从数据中提取有价值的信息来生产数据产品。数据科学技术在社会的各个领域都发挥着重要作用，帮助企业和研究机构正确处理数据并进行深入调研。
数据科学专业的毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、数据科学家等职业。根据Glassdoor的数据，数据分析师的平均年薪在美国属于较高水平。除了科技巨头如谷歌、脸书外，生物、医疗、投行等行业也对数据科学人才求贤若渴。
网络安全：数字世界的守护者
网络安全是数字世界的免疫系统，对于保障数字化应用的持续运行至关重要。近年来，因数据安全问题而引发的罚款事件屡见不鲜，如Meta因未能安全存储用户密码而遭受巨额罚款。
随着全球监管的加强和消费者对隐私问题的日益关注，各行各业对网络安全人才的需求不断攀升。网络安全分析师的年薪中位数可达较高水平，且该领域的失业率极低。
在大学本科阶段，网络安全是一个热门且快速发展的领域。
未来十年，这些专业有望成为就业市场的新宠。对于即将选择专业的学子来说，不妨将这些领域纳入考虑范围，为未来的职业发展打下坚实基础。
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刘冰心
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