在当今数字化浪潮席卷全球的时代，商业分析专业人才成为各行业竞相争夺的“香饽饽”。香港大学商学院开设的商业分析理学硕士项目，凭借其卓越的课程设置、丰富的实践机会和多元的发展方向，吸引了众多学子踊跃申请。接下来，让我们一同深入了解这个极具吸引力的项目。
全面且实用的课程体系
香港大学商业分析理学硕士项目的课程设计十分全面，旨在助力学生在整个学习过程中，逐步培养与商业分析相关的硬技能和软技能。学生将系统学习理解数据、将数据转化为信息，以及把信息转化为可执行行动的知识与技能。
项目课程涵盖多个领域，为学生提供严谨且广泛的学习体验。具体包括大数据技术、商业统计、模拟与预测模型、运营与供应链管理、金融与营销分析等。课程结构循序渐进，从信息分析以理解数据基础，到通用分析将数据转化为信息，再到运营分析把信息转化为可执行行动，最后通过顶点课程（Capstone Course）借助实际商业项目，将前三者紧密结合。
此外，项目还专门设置了“Boot Camp”课程，为不同背景的学生搭建学习桥梁。对于非纯量化背景的学生，可通过该课程构建基本能力；已有相关技能的学生，也能借此机会温故知新。课程包含数据库（3小时）、数学（6小时）、编程（15小时）、统计（6小时）等内容。
丰富的实践机会
目前，商业分析专业人才在行业内需求空前旺盛。香港大学商学院深知实践的重要性，为学生提供了大量实践机会。其中，顶点项目是项目的一大亮点。学生将与地区内知名企业合作，运用新学到的分析知识和技能，解决项目赞助商面临的现实商业问题。这种真实的项目体验，不仅能让学生将理论知识应用于实践，还能积累宝贵的行业经验，为未来职业发展打下坚实基础。
同时，学生若时间安排不冲突，在学习期间还可选择实习。非本地学生若想寻找实习，有多种途径可供选择。一是参与学校提供的兼职校内工作，每周最多20小时；二是申请与学习/课程相关的实习，时长为项目正常时长的三分之一。不过，非本地学生在香港参与此类实习，需获得香港入境事务处发出的“不反对通知书”（NOL）以及香港大学商学院的推荐信（支持信），且申请推荐信时，学生必须已收到成熟公司的实习录用通知和正式合同。学生可通过学校的职业门户网站和香港大学赛马会教学医院（HKU Cedars）的招聘板（仅学生和教职工可访问），以及其他求职平台，获取合作公司提供的实习信息。
多元的发展方向
该项目为学生提供了两个专业方向供选择，分别是人工智能（AI）方向和管理咨询（MC）方向。学生可根据自身兴趣和职业规划，选择其中一个方向进行深入学习。当然，学生也可选择不专注于任何方向，只需完成四门核心基础课程、顶点课程和四门选修课程即可毕业。
人工智能（AI）方向
选择该方向的学生，需从AI方法选修课中至少选修一门课程，从AI应用选修课中至少选修一门课程。AI方法选修课包括深度学习、预测与预测分析、机器学习、优化与强化学习等；AI应用选修课有应用大语言模型、云上的大数据分析、人工智能伦理、生成式人工智能、量化交易等。
管理咨询（MC）方向
选择此方向的学生，要从分析方法选修课中至少选修一门课程，从领域专业知识选修课中至少选修一门课程。分析方法选修课涵盖商业模拟、数据库设计与管理、数字实验方法、地理空间与商业分析、机器学习、数据讲故事等；领域专业知识选修课包括数字创新、金融工程、社交媒体与数字营销分析、供应链与物流管理等。
灵活的课程安排
学生总共需完成10门课程，包括4门核心课程、5门选修课程和1门顶点课程。核心课程有商业智能与分析、商业统计、决策分析、运营分析；选修课程丰富多样，除上述方向相关课程外，还有管理会计决策分析、独立研究项目、国际实地考察、专业发展课程等。此外，在项目主任的建议和批准下，学生最多还可从商学院提供的其他授课型研究生课程中选修两门课程作为选修课。不过，并非所有列出的课程每年都会开设，课程列表可能会根据实际情况进一步调整。
香港大学商业分析理学硕士项目以其全面的课程体系、丰富的实践机会、多元的发展方向和灵活的课程安排，为学生提供了一个优质的学习平台。如果你渴望在商业分析领域大展身手，这个项目无疑是一个理想的选择。
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，商业分析专业人才成为各行业竞相争夺的“香饽饽”。香港大学商学院开设的商业分析理学硕士项目，凭借其卓越的课程设置、丰富的实践机会和多元的发展方向，吸引了众多学子踊跃申请。接下来，让我们一同深入了解这个极具吸引力的项目。
全面且实用的课程体系
香港大学商业分析理学硕士项目的课程设计十分全面，旨在助力学生在整个学习过程中，逐步培养与商业分析相关的硬技能和软技能。学生将系统学习理解数据、将数据转化为信息，以及把信息转化为可执行行动的知识与技能。
项目课程涵盖多个领域，为学生提供严谨且广泛的学习体验。具体包括大数据技术、商业统计、模拟与预测模型、运营与供应链管理、金融与营销分析等。课程结构循序渐进，从信息分析以理解数据基础，到通用分析将数据转化为信息，再到运营分析把信息转化为可执行行动，最后通过顶点课程（Capstone Course）借助实际商业项目，将前三者紧密结合。
此外，项目还专门设置了“Boot Camp”课程，为不同背景的学生搭建学习桥梁。对于非纯量化背景的学生，可通过该课程构建基本能力；已有相关技能的学生，也能借此机会温故知新。课程包含数据库（3小时）、数学（6小时）、编程（15小时）、统计（6小时）等内容。
丰富的实践机会
目前，商业分析专业人才在行业内需求空前旺盛。香港大学商学院深知实践的重要性，为学生提供了大量实践机会。其中，顶点项目是项目的一大亮点。学生将与地区内知名企业合作，运用新学到的分析知识和技能，解决项目赞助商面临的现实商业问题。这种真实的项目体验，不仅能让学生将理论知识应用于实践，还能积累宝贵的行业经验，为未来职业发展打下坚实基础。
同时，学生若时间安排不冲突，在学习期间还可选择实习。非本地学生若想寻找实习，有多种途径可供选择。一是参与学校提供的兼职校内工作，每周最多20小时；二是申请与学习/课程相关的实习，时长为项目正常时长的三分之一。不过，非本地学生在香港参与此类实习，需获得香港入境事务处发出的“不反对通知书”（NOL）以及香港大学商学院的推荐信（支持信），且申请推荐信时，学生必须已收到成熟公司的实习录用通知和正式合同。学生可通过学校的职业门户网站和香港大学赛马会教学医院（HKU Cedars）的招聘板（仅学生和教职工可访问），以及其他求职平台，获取合作公司提供的实习信息。
多元的发展方向
该项目为学生提供了两个专业方向供选择，分别是人工智能（AI）方向和管理咨询（MC）方向。学生可根据自身兴趣和职业规划，选择其中一个方向进行深入学习。当然，学生也可选择不专注于任何方向，只需完成四门核心基础课程、顶点课程和四门选修课程即可毕业。
人工智能（AI）方向
选择该方向的学生，需从AI方法选修课中至少选修一门课程，从AI应用选修课中至少选修一门课程。AI方法选修课包括深度学习、预测与预测分析、机器学习、优化与强化学习等；AI应用选修课有应用大语言模型、云上的大数据分析、人工智能伦理、生成式人工智能、量化交易等。
管理咨询（MC）方向
选择此方向的学生，要从分析方法选修课中至少选修一门课程，从领域专业知识选修课中至少选修一门课程。分析方法选修课涵盖商业模拟、数据库设计与管理、数字实验方法、地理空间与商业分析、机器学习、数据讲故事等；领域专业知识选修课包括数字创新、金融工程、社交媒体与数字营销分析、供应链与物流管理等。
灵活的课程安排
学生总共需完成10门课程，包括4门核心课程、5门选修课程和1门顶点课程。核心课程有商业智能与分析、商业统计、决策分析、运营分析；选修课程丰富多样，除上述方向相关课程外，还有管理会计决策分析、独立研究项目、国际实地考察、专业发展课程等。此外，在项目主任的建议和批准下，学生最多还可从商学院提供的其他授课型研究生课程中选修两门课程作为选修课。不过，并非所有列出的课程每年都会开设，课程列表可能会根据实际情况进一步调整。
香港大学商业分析理学硕士项目以其全面的课程体系、丰富的实践机会、多元的发展方向和灵活的课程安排，为学生提供了一个优质的学习平台。如果你渴望在商业分析领域大展身手，这个项目无疑是一个理想的选择。
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