- 专业优势
- 排名领先:根据 QS 世界大学学科排名,多伦多大学的计算机科学专业在全球排名前 201。
- 师资力量雄厚:拥有一批在计算机科学领域具有卓越成就的教授,其中包括被称为 “神经网络之父”“深度学习鼻祖” 的 Geoffrey Hinton3。
- 研究实力强劲:学校拥有多个领先的研究中心和实验室,如多伦多大学人工智能研究所、多伦多大学计算机科学研究所等,致力于推动人工智能、机器学习、计算机视觉等前沿领域的发展1。
- 课程设置1
- 本科课程:涵盖算法与数据结构、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、软件工程、人机交互等领域。学生可以选择计算机科学专业的荣誉学士学位,还能根据兴趣和职业目标选择专业方向和选修课程,可选择的专业方向包括人工智能、计算语言学与自然语言处理、计算机系统等。
- 研究生课程:研究生可以攻读硕士和博士学位。硕士课程注重培养学生的研究能力和创新思维,学生可以选择与人工智能、机器学习、大数据分析等领域相关的课程。博士课程则要求学生深度掌握计算机科学领域的各个理论,进行全面的科学研究。
- 教学特色
- 注重语言多样性:大一、大二基础课至少提供三种计算机语言课程,如 Python、Java、C,让学生掌握多种编程语言,拓宽编程视野3。
- 强调实战能力:作业中有大量的 project,通过实际项目的开发,培养学生的实践动手能力和解决实际问题的能力,使学生能够更好地适应未来工作的需求3。
- 理论与实践结合:不仅重视学生的编程能力,也注重计算机理论教学,让学生在精通编程的同时,深入理解算法等理论知识,为成为计算机领域的高级人才奠定基础3。
- 提供带薪实习项目:如 PEY Co-op 项目,学生可以在实习中充分实践所学知识,积累工作经验,为今后的就业做好准备3。
- 申请要求