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留学顾问孔彦茹

孔彦茹

亚英部硕博咨询顾问

南京
  • 学历背景：985院校
  • 客户评价：言而有信,注重细节,擅长规划
  • 录取成果：新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学
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3-4年
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    香港的大数据相关的研究生项目

    发布者：
    孔彦茹
    分类：
    留学指南
    2025-06-02
    228
    浏览

    香港作为亚洲重要的科技和教育中心，有多所高校提供与大数据（Big Data）、数据科学（Data Science）、人工智能（AI）等相关的硕士项目。以下是香港主要大学的大数据相关研究生项目汇总，涵盖课程特色、申请要求及就业方向：

    1. 香港大学（HKU）

    (1) Master of Science in Data Science (MSc DS)

    • 课程重点：

      • 涵盖机器学习、大数据技术、数据可视化、云计算（如AWS/Azure）。

      • 由计算机科学系、统计系和工程学院联合开设。

    • 申请要求：

      • 本科背景：计算机、统计、数学、工程等相关领域。

      • 语言：雅思6.0（单项5.5）或托福80。

    • 就业方向：

      • 数据科学家、AI工程师、金融科技（FinTech）分析师。

    (2) Master of Science in Artificial Intelligence (MSc AI)

    • 关联方向：AI中的大数据处理（如深度学习、自然语言处理）。

    2. 香港中文大学（CUHK）

    (1) Master of Science in Data Science and Business Statistics (MSc DSBS)

    • 课程特色：

      • 结合商业统计与大数据分析，课程包括Python/R编程、数据挖掘、商业智能。

      • 提供与阿里巴巴、腾讯等企业的合作项目。

    • 申请要求：

      • 本科需修过统计或数学课程，建议有编程基础（如Python/SQL）。

      • 雅思6.5或托福79。

    (2) Master of Science in Information Engineering (MSc IE)

    • 关联课程：大数据系统、分布式计算、物联网（IoT）数据分析。

    3. 香港科技大学（HKUST）

    (1) Master of Science in Big Data Technology (MSc BDT)

    • 课程亮点：

      • 由计算机系和工程学院合办，聚焦Hadoop/Spark、机器学习、数据仓库。

      • 可选商学院课程（如金融数据分析）。

    • 申请要求：

      • 计算机、数学、工程背景优先，需熟悉编程（C++/Java/Python）。

      • 雅思6.5（单项5.5）或托福80。

    • 就业优势：

      • 毕业生进入谷歌、蚂蚁集团、香港金融管理局等机构。

    (2) Master of Science in Information Technology (MSc IT)

    • 关联方向：大数据管理、云计算。

    4. 香港理工大学（PolyU）

    (1) Master of Science in Data Science and Analytics (MSc DSA)

    • 课程特色：

      • 强调实际应用，课程包括社交网络分析、时间序列预测、医疗大数据。

      • 与香港科技园（HKSTP）合作提供实习机会。

    • 申请要求：

      • 本科需有数学/计算机背景，无硬性语言成绩要求但建议雅思6.0+。

    (2) Master of Science in Artificial Intelligence and Big Data Computing (MSc AIBD)

    • 新兴项目：结合AI与大数据技术，适合希望深耕智能算法的学生。

    5. 香港城市大学（CityU）

    (1) Master of Science in Data Science (MSc DS)

    • 课程内容：

      • 覆盖数据库系统、机器学习、优化算法，选修课含区块链数据分析。

    • 申请要求：

      • 接受跨专业申请（需补修编程/统计前置课程）。

    (2) Master of Science in Business Data Analytics (MSc BDA)

    • 商科结合：适合希望从事商业分析、市场预测的学生。

    6. 香港浸会大学（HKBU）

    Master of Science in Data Analytics and Artificial Intelligence (MSc DAAI)

    • 课程亮点：

      • 文理学院开设，侧重AI伦理与大数据的社会影响。

    • 申请要求：

      • 接受非理工背景（如社会科学）申请，但需展示量化能力。

    申请建议

    1. 背景匹配：

      • 理工科背景：优先选择技术型项目（如HKUST的BDT、HKU的DS）。

      • 商科/社科背景：可申商业分析或交叉学科项目（如CityU的BDA）。

    2. 语言与成绩：

      • 均分建议80+（985/211）或85+（双非），雅思6.5为安全线。

    3. 加分项：

      • 相关实习（如数据分析岗）、竞赛（Kaggle）、编程作品集（GitHub）。

    孔彦茹
    孔彦茹 亚英部硕博咨询顾问
    擅长申请：
    研究生
    擅长方案：
    出国留学规划，申请规划
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          孔彦茹

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          香港的大数据相关的研究生项目

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          • 留学指南
          2025-06-02

          孔彦茹中国香港,新加坡,马来西亚研究生南京
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          3-4年
          帮助人数
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          平均响应
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          香港作为亚洲重要的科技和教育中心，有多所高校提供与大数据（Big Data）、数据科学（Data Science）、人工智能（AI）等相关的硕士项目。以下是香港主要大学的大数据相关研究生项目汇总，涵盖课程特色、申请要求及就业方向：

          1. 香港大学（HKU）

          (1) Master of Science in Data Science (MSc DS)

          • 课程重点：

            • 涵盖机器学习、大数据技术、数据可视化、云计算（如AWS/Azure）。

            • 由计算机科学系、统计系和工程学院联合开设。

          • 申请要求：

            • 本科背景：计算机、统计、数学、工程等相关领域。

            • 语言：雅思6.0（单项5.5）或托福80。

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          • 课程特色：

            • 结合商业统计与大数据分析，课程包括Python/R编程、数据挖掘、商业智能。

            • 提供与阿里巴巴、腾讯等企业的合作项目。

          • 申请要求：

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          • 关联课程：大数据系统、分布式计算、物联网（IoT）数据分析。

          3. 香港科技大学（HKUST）

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          • 课程亮点：

            • 由计算机系和工程学院合办，聚焦Hadoop/Spark、机器学习、数据仓库。

            • 可选商学院课程（如金融数据分析）。

          • 申请要求：

            • 计算机、数学、工程背景优先，需熟悉编程（C++/Java/Python）。

            • 雅思6.5（单项5.5）或托福80。

          • 就业优势：

            • 毕业生进入谷歌、蚂蚁集团、香港金融管理局等机构。

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