香港城市大学商业及数据分析理学硕士项目全解析:培养数据驱动型商业人才-新东方前途出国

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    香港城市大学商业及数据分析理学硕士项目全解析:培养数据驱动型商业人才

    • 中国香港研究生
    • 专业介绍
    2025-05-30

    在数字经济时代,商业决策越来越依赖数据分析。香港城市大学(CityUHK)开设的商业及数据分析理学硕士(MSc in Business and Data Analytics,简称MScBDA),正是为应对这一需求而设计的跨学科项目。本文将基于官方信息,从项目特色、课程设置、申请要求等方面进行全面介绍。


    一、项目定位:商业与技术的完美结合

    MScBDA项目旨在通过应用统计学、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等领域的系统学习,培养学生掌握商业数据分析的专业知识与技能。项目最大特色是提供两个专业方向供学生选择:

    1. 信息分析管理(Information Analytics Management, IAM)

      • 侧重商业场景下的数据治理与AI应用

      • 适合希望成为数据分析经理商业智能专业人士的学员

    2. 商业定量分析(Quantitative Analysis for Business, QAB)

      • 聚焦统计建模与预测分析

      • 适合未来从事风险管理市场预测的专业人士


    二、课程体系:理论与实践并重

    项目需修满30学分,课程结构如下:

    1. 核心课程(12学分,所有方向必修)

    • 数据库管理系统:SQL与NoSQL实战

    • 数据可视化:Tableau/Power BI商业应用

    • 统计数据分析:R/Python实现

    • 数据挖掘:机器学习基础

    2. 专业方向课程

    IAM方向
    • 核心课:机器学习与社交媒体分析

    • 选修课(至少选3门):

      • Python商业分析编程

      • 区块链商业应用

      • 生成式AI商业实践*(新课待审批)

      • 大型语言模型与提示工程*

    QAB方向
    • 核心课:应用线性统计模型

    • 选修课(至少选4门):

      • 商业决策建模

      • Excel与R预测分析

      • 市场营销预测模型

      • 风险管理统计建模

    *注:部分新课开设需经大学审批,具体以入学时课表为准


    三、申请要求:跨专业申请者的机会

    基本条件

    • 持有认可大学的学士学位(不限专业,但需具备基础数学知识)

    • 选拔标准:学术成绩+工作经历(如有)+面试表现

    英语能力要求(非英语授课院校毕业生需满足)

    考试类型 分数要求 备注
    托福(TOEFL 79分(网考) 代码3401
    雅思(IELTS 6.5分 单项不低于5.5
    大学英语六级(CET-6) 450分 无有效期限制

    申请提示

    • 滚动录取建议尽早提交

    • 无GRE/GMAT强制要求,但高分成绩可增强竞争力


    四、项目优势:为什么选择MScBDA?

    1. 香港区位优势

      • 毗邻中环金融中心,课程案例多来自汇丰、保诚等企业真实数据

    2. 行业认证衔接

      • 课程内容覆盖SAS认证分析师70%考点

      • IAM方向选修课可抵免CDMP(数据管理专业人士认证)部分学分

    3. 就业支持

      • 毕业生平均起薪35,000港币/月(2023年学院调查数据)

      • 主要雇主包括:四大会计师事务所、腾讯金融科技、香港金管局


    五、适合人群

    ✓ 商科背景希望提升数据分析能力者
    ✓ 理工科背景想转型商业分析者
    ✓ 金融/零售/物流等行业在职人士
    ✓ 未来计划攻读商业分析相关PhD的研究型人才


    香港城市大学MScBDA项目以其"商业洞察+技术落地"的双重培养模式,正在成为亚太地区商业分析教育的标杆。对于渴望在数据经济时代获得竞争优势的申请者,这将是一个高性价比的选择。

    在数字经济时代,商业决策越来越依赖数据分析。香港城市大学(CityUHK)开设的商业及数据分析理学硕士(MSc in Business and Data Analytics,简称MScBDA),正是为应对这一需求而设计的跨学科项目。本文将基于官方信息,从项目特色、课程设置、申请要求等方面进行全面介绍。


    一、项目定位:商业与技术的完美结合

    MScBDA项目旨在通过应用统计学、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等领域的系统学习,培养学生掌握商业数据分析的专业知识与技能。项目最大特色是提供两个专业方向供学生选择:

    1. 信息分析管理(Information Analytics Management, IAM)

      • 侧重商业场景下的数据治理与AI应用

      • 适合希望成为数据分析经理商业智能专业人士的学员

    2. 商业定量分析(Quantitative Analysis for Business, QAB)

      • 聚焦统计建模与预测分析

      • 适合未来从事风险管理市场预测的专业人士


    二、课程体系:理论与实践并重

    项目需修满30学分,课程结构如下:

    1. 核心课程(12学分,所有方向必修)

    • 数据库管理系统:SQL与NoSQL实战

    • 数据可视化:Tableau/Power BI商业应用

    • 统计数据分析:R/Python实现

    • 数据挖掘:机器学习基础

    2. 专业方向课程

    IAM方向
    • 核心课:机器学习与社交媒体分析

    • 选修课(至少选3门):

      • Python商业分析编程

      • 区块链商业应用

      • 生成式AI商业实践*(新课待审批)

      • 大型语言模型与提示工程*

    QAB方向
    • 核心课:应用线性统计模型

    • 选修课(至少选4门):

      • 商业决策建模

      • Excel与R预测分析

      • 市场营销预测模型

      • 风险管理统计建模

    *注:部分新课开设需经大学审批,具体以入学时课表为准


    三、申请要求:跨专业申请者的机会

    基本条件

    • 持有认可大学的学士学位(不限专业,但需具备基础数学知识)

    • 选拔标准:学术成绩+工作经历(如有)+面试表现

    英语能力要求(非英语授课院校毕业生需满足)

    考试类型 分数要求 备注
    托福(TOEFL 79分(网考) 代码3401
    雅思(IELTS 6.5分 单项不低于5.5
    大学英语六级(CET-6) 450分 无有效期限制

    申请提示

    • 滚动录取建议尽早提交

    • 无GRE/GMAT强制要求,但高分成绩可增强竞争力


    四、项目优势:为什么选择MScBDA?

    1. 香港区位优势

      • 毗邻中环金融中心,课程案例多来自汇丰、保诚等企业真实数据

    2. 行业认证衔接

      • 课程内容覆盖SAS认证分析师70%考点

      • IAM方向选修课可抵免CDMP(数据管理专业人士认证)部分学分

    3. 就业支持

      • 毕业生平均起薪35,000港币/月(2023年学院调查数据)

      • 主要雇主包括:四大会计师事务所、腾讯金融科技、香港金管局


    五、适合人群

    ✓ 商科背景希望提升数据分析能力者
    ✓ 理工科背景想转型商业分析者
    ✓ 金融/零售/物流等行业在职人士
    ✓ 未来计划攻读商业分析相关PhD的研究型人才


    香港城市大学MScBDA项目以其"商业洞察+技术落地"的双重培养模式,正在成为亚太地区商业分析教育的标杆。对于渴望在数据经济时代获得竞争优势的申请者,这将是一个高性价比的选择。

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