本科数学专业无CS相关经历及大厂实习逆袭卷进LSE 热门数据科学专业研究生-新东方前途出国
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本科数学专业无CS相关经历及大厂实习逆袭卷进LSE 热门数据科学专业研究生
- 英国研究生
- 跨专业
- 计算机
- 录取院校：LSE
- 录取专业：MSc Data Science
- 语言成绩无
- GPAfirst class expected
- 毕业院校KCL
背景介绍
录取院校：LSE
录取专业：MSc Data Science
本科就读院校：KCL
本科专业：Mathematics
在校成绩：均分75
主要课程：微积分，离散数学，统计，线性代数，实变函数，复分析等
软实力：Python,R
申请难点
跨专业申请。
无Computer Science 或 Data Science 相关工作经历。
Computer Science 相关知识限于自学层面，以及科研项目经历。
留学规划与提升
1. 推荐CS相关的网络课程 {eg. Coursera, EdX}
2. 推荐CS相关的实习项目 {eg.微软实习}
3. 相关专业甄选：学生的要求很明确，只对data science 感兴趣，且只考虑G5院校。这本身限制了能够申请的专业和学校。且由于申请人为跨专业申请，在G5院校中，我们有针对性地寻找和data science相关，且更多强调或青睐数学背景学生的专业进行申请。
4. 文书方向：结合LSE该专业对于数学背景和相应知识点要求的特点，强调申请人的数学背景和实力，以及超强的自学能力和应用能力。从而证实申请人与该专业的匹配度。文书结构从孩子对于数学学习的热情源于数学理论在生活中的应用，引申到对于数字科学本身的兴趣。再强调数学实力，尤其强调LSE MSc Data Science 特别要求的数学课程的突出成绩。同时强调通过自身努力，弥补CS方面的欠缺，并积极参与科研活动，在活动中应用Python，R，MATLAB等软件解决实际问题。
院校解读
LSE是相对看中文书的学校，看中申请人和专业的匹配度。
所以申请LSE的各个专业，都需要深挖学生的经历和该专业的匹配的点，并将其写入文书。
留学方案
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