本科数学专业无CS相关经历及大厂实习逆袭卷进LSE 热门数据科学专业研究生-新东方前途出国

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      本科数学专业无CS相关经历及大厂实习逆袭卷进LSE 热门数据科学专业研究生

      • 英国研究生
      • 跨专业
      • 计算机
      • 录取院校:LSE
      • 录取专业:MSc Data Science
      • 语言成绩
      • GPAfirst class expected
      • 毕业院校KCL
      背景介绍
       录取院校:LSE
       录取专业:MSc Data Science 
       本科就读院校:KCL 
       本科专业:Mathematics 
       在校成绩:均分75 
       主要课程:微积分,离散数学,统计,线性代数,实变函数,复分析等
       软实力:Python,R
       
       
      申请难点
       跨专业申请。
       无Computer Science 或 Data Science 相关工作经历。
       Computer Science 相关知识限于自学层面,以及科研项目经历。
       
      留学规划与提升
         

      1.     推荐CS相关的网络课程 {eg. Coursera, EdX}

      2.     推荐CS相关的实习项目 {eg.微软实习}

      3.     相关专业甄选:学生的要求很明确,只对data science 感兴趣,且只考虑G5院校。这本身限制了能够申请的专业和学校。且由于申请人为跨专业申请,在G5院校中,我们有针对性地寻找和data science相关,且更多强调或青睐数学背景学生的专业进行申请。

      4.     文书方向:结合LSE该专业对于数学背景和相应知识点要求的特点,强调申请人的数学背景和实力,以及超强的自学能力和应用能力。从而证实申请人与该专业的匹配度。文书结构从孩子对于数学学习的热情源于数学理论在生活中的应用,引申到对于数字科学本身的兴趣。再强调数学实力,尤其强调LSE MSc Data Science 特别要求的数学课程的突出成绩。同时强调通过自身努力,弥补CS方面的欠缺,并积极参与科研活动,在活动中应用PythonRMATLAB等软件解决实际问题。

      院校解读
       LSE是相对看中文书的学校,看中申请人和专业的匹配度。
       所以申请LSE的各个专业,都需要深挖学生的经历和该专业的匹配的点,并将其写入文书。
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