背景介绍
申请难点
学生在申请过程中, 不愿意申请专业排名靠后的学校,吗甚至都觉得 哥伦比亚大学的商业分析项目,专业基础,不是自己想要做的深入学习领域。 我们的选校定位很高, 连斯坦福大学的数据科学, 耶鲁大学的新开的统计学项目我们都选上了,所以等待结果的过程是非常难熬的。
留学规划与提升
学生自己有2~3段全职的工作经验, GRE也在老师的规划指导下, 考出了 325+的成绩,并参与了纽约大学教授所带的 金融估值科研项目,拿到了纽大教授的推荐信。
学生是19年毕业,在加拿大皇家银行有过1年多的工作经验。我们这边的专业院校基本都定在了数据科学,金融工程之类的。 学生自身条件是非常优秀的,商业分析的项目, 他都觉得专业基础弱。在最开始的时候, 他也是考虑到自己DIT=Y申请的, 但是由于自己想要去申请的学校都是专业排名前3,综合排名前10的院校,在时间和精力上,可能自己无法主管把控。我跟我们团队老师一起商讨学生的基本情况, 并多次与他沟通, 定下来10所申请院校。
院校解读
院系简介
哥伦比亚大学占尽天时地利人和,地处纽约曼哈顿,又是Ivy(常青藤盟校),对中国人又比较友好,很受我们的青睐。它有两个相关项目,下方介绍的是MSFE。哥伦比亚大学位于金融界心脏地带的精湛位置,让学生在学年期间可以兼职实习。所有MSFE学生都有资格参加暑期实习.
项目详解
MS in Financial Engineering
课程设置:
设在工学院的IEOR系下,1年制,120人左右,极个别奖学金名额,课程比较重视实践。
7个方向:
· Asset Management
· Computation & Programming
· Computational Finance/Trading Systems
· Derivatives
· Finance & Economics
· Financial Technology
· Machine Learning for Financial Engineering
申请要点:
· DDL 1.6, 比OR早一个月,审理完可能调剂
· 网申中要填所有相关课程
· 人机面试,大部分学生可拿到面试,面试通过率低
· 除学术表现、GT成绩外,尤其看重学生专业应用能力(实习和research)
· 对申请人的背景要求比较严,最好数学或物理背景的
· 是MFE项目里申请人最多的,竞争激烈程度没有普林斯顿、纽约大学和斯坦福那么高但也不低。
学生录取结果:
哥伦比亚大学 金融工程
加州大学伯克利分校 金融工程
卡耐基梅隆大学 计算机金融 waitinglist, 后转正, 但是学生已答应哥大 offer, 没有接