斩获2021届美国哥伦比亚大学、纽约大学等院校的金融工程研究生录取案例解析-新东方前途出国
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斩获2021届美国哥伦比亚大学、纽约大学等院校的金融工程研究生录取案例解析
- 美国研究生
- 录取院校：哥伦比亚大学 纽约大学 福特汉姆大学
- 录取专业：金融工程
- 语言成绩TOEFL:106 GRE:326
- GPA3.85
- 毕业院校中国人民大学
“中国人民大学是教育部最早开设金融工程专业的五所大学之一，2002年开始招收本科生。该专业是以现代金融活动为研究对象，以金融创新为核心，综合运用是以数理分析为中心的现代金融理论、工具、技术与方法，创造性地解决金融问题的一门新兴金融学科，具有较强的应用性与技术性。主要培养金融产品和金融工具的设计与开发人才、大型企业的财务管理人才、将内容技术与开发暨金融风险管理人才。
核心课程：金融学、财政学、金融工程、衍生产品的定价理论、金融数学、公司财务、商业银行业务与经营、证券投资学、计量经济学、随机分析与随机控制、信息经济学、多元统计分析等。”
同学其他软性素材：
1. 一段英国伦敦学院的交换经历；
2. 两段项目
3. 六个月以上的周期，有关股票收益研究的项目
4. 北京双一流院校毕业生和用人单位双向选择研究（两个月）
5. 第21届全国大学生课外学术科技竞赛二等奖
6. 百信银行 风险管理部实习三个月
7. 中国证券股份有限公司 投资银行部实习两个月
8. 其他活动 学生会、班委、舞蹈队等
9. 两段社会调查活动
10. 其他技能和兴趣
Computer Skills
Python(proficient), Stata(proficient), Matlab(proficient),
SQL(proficient), SPSS(proficient),Machine Learning(good)
Hobbies
Dancing, singing, playing the piano, swimming,
playing badminton, reading, writing, traveling
硬件成绩点评：这个分数不算是绝对大家想象的110+ 330+“学霸级”分数，但是完全已经达到了官方给予递交分数的要求和条件，美国的“游戏规则”中分数不是决定的；GPA是3.85达到了高端院校以往金工录取的平均GPA的要求；
和数理相关典型课程点评：
Relevant Courses: Mathematical Analysis, Higher Algebra, Probability and Statistics, Econometrics(Stata), Machine Intelligence(Python), Ordinary Differential Analysis, Numerical Analysis(Matlab)
软性背景素材点评：
相对多样性，包含了校园活动、校外社会调查活动、竞赛、课题项目、实习等；不过从内容中，之前之前受于课程设置和大一大二规划安排的影响，导致对于偏计算机相关的实习或课题科研项目相对突出的比重不是很高或CS相关的突出含金量的素材；
录取院校之哥伦比亚大学金融工程项目点评：
Financial Engineering is a multidisciplinary field involving financial theory, engineering methods, mathematical tools, and programming. At Columbia, the FE Program provides full-time training in the application of engineering methodologies and quantitative methods in finance. It is designed for students who wish to work in industries such as securities, banking, and financial management and consulting, or general manufacturing and service firms.
哥伦比亚大学占尽天时地利人和，地处纽约曼哈顿，又是Ivy（常青藤盟校），位于金融界心脏地带的精湛位置，让学生在学年期间可以兼职实习。所有MSFE学生都有资格参加暑期实习.
就业分析：
就业率极高，3个月内100%，主要集中在纽约，起薪平均十万美金起步！
设在工学院的IEOR系下，1年制，120人左右，极个别奖学金名额，课程比较重视实践。
7个方向：
· Asset Management
· Computation & Programming
· Computational Finance/Trading Systems
· Derivatives
· Finance & Economics
· Financial Technology
· Machine Learning for Financial Engineering
网申中要填所有相关课程
人机面试，大部分学生可拿到面试，面试通过率低
除学术表现、GT成绩外，尤其看重学生专业应用能力（实习和research）
提交成功
稍后会有顾问老师反馈评估结果