差一点,康奈尔就要擦肩而过了
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
项目时长:1年
课程设置:
康奈尔大学的计算机科学硕士是持续两个学期的工程硕士项目,包括了大概6门课程与一个项目。课程以就业为导向,实践性较强。该领域的研究领域包括算法、架构、人工智能、计算机视觉、计算生物学、并发和分布式计算、数据库系统、机器学习、机器视觉、自然语言处理、网络、数值分析、编程环境、编程语言和方法论、机器人和计算理论。
院校解读
留学方案
案例分析
附上部分往届康奈尔大学计算机录取数据:
Cornell Tech MEng in CS 海本 水牛 化工 3.93 waive 330 工作经验1-3年。本科的时候写过干细胞模型(Matlab)。三年中的两年是做DevOps的
Cornell Tech MEng in CS 海本 3.8 waive 326
Cornell Tech MEng in CS 海本 USC CS & BUAD (emphasis in Cinematic Arts) 3.85 waive 334
Cornell Tech MEng in CS 海本 CS 3.74 waive 321 在亚马逊SDE实习了一年。然后实习期间写过一个手机app,3000多下载量比较小众。大四秋季这学期和Mozilla合作的做了一个ML的项目,不过还在数据收集阶段。
Cornell Tech MEng in CS 海本 Gatech CS 3.9 waive 326 一个robotics lab实习 一个电商平台实习 水research无成果
Cornell Tech MEng in CS 海本 UIUC CS, Math, Stat 3.9 104 324
Cornell Tech MEng in CS 海本 UCSD Math&CS 3.7 108 327
Cornell Tech MEng in CS 海本海硕NTU/NTU CS/CS 3.6 / 4.0 102 320
Cornell Tech MEng in CS 海本 南洋理工 CS 4.6/5 111 328
Cornell Tech MEng in CS 海本/非美国的研究生 CS/CS 3.58/4.4 100 320 1強推,1軟體公司實習,1新聞所研究助理
Cornell Tech MEng in CS 海本 CS 3.7 116 338
Cornell Tech MEng in CS 海本 ME 3.49 waive 322 水科研,无牛推
Cornell Tech MEng in CS 清华大学 EE 89 108 330 普通学校暑研 一篇论文在投 无实习无牛推。清华EE开的CS基础课能修的基本都修了(操作系统、计算机网络等)一直在走ML方向,大二大三一共修了3门外系的ML相关课程,但是成绩一般。暑期科研也是ML相关
Cornell Tech MEng in CS 清华大学 CS 89 101 322
Cornell Tech MEng in CS TJU EE 89.6 109 328 大创;校内深度学习实验室打杂半年;一篇国内期刊。相关工作经验: fresh grad 无实习/全职。新加坡交换一学期,授课教授推荐信。做的大创和科研都是CS相关的,想EE/CS混申。上过的CS课有C++/数据结构/算法等
Cornell Tech MEng in CS 浙江大学 EE 91 107 334 cornell副教授强推一封,顶会n作一篇
Cornell Tech MEng in CS 北航 CS 3.6 106 324 一篇一座不错的会在投。在thu做了一年科研,假期去了加州某校暑研,现在在msra。
Cornell Tech MEng in CS 同济大学 SE 86.5 108 328 实验室一个学期GIS+SVG,中科院一个非常水的计算机视觉暑假项目。暑假 摩根summer analyst 实习,data visualization相关;大四上 瑞典UU交流,CSC资助。
Cornell Tech MEng in CS 复旦大学 math 3.46 109 324 Google和某独角兽公司SWE实习 workshop一作paper 三封强推
Cornell Tech MEng in CS 上海交大 Electrical Computer Engineering 3.55 101 323 正在实习,持续到申请后;完成基本CS必修和一些选修,其中有一些在美帝交换期间完成。无论文,水过实验室。可能有对特定学校有帮助的推荐信一封。
Cornell Tech MEng in CS 上海交通大学 CS 30% 102 322 实习x2,Twitter推荐信