生成式人工智能、数据科学埃克塞特大学新专业介绍-北京新东方前途出国

生成式人工智能、数据科学埃克塞特大学新专业介绍

2025.03.315浏览来源：

科技发展的速度远超我们想象。近几年，AI领域的技术突破一再超出公众认知，逐渐从特定圈层的小众话题进入公众话语，成为最炙手可热的领域。

而随着AI生成式内容大规模涌入虚拟世界，如何面对、组织、处理巨量数据也将成为时刻伴随着的重要问题。在虚拟世界背后，现实世界中也暗涌着物质层面的各种革新，其中便包括了各式先进材料，为航空航天、可持续能源、未来应用等领域提供新的可能。

埃克塞特大学2025年新上三大硕士专业课程，MSc Generative Artificial Intelligence（生成式人工智能）、MSc Advanced Data Science（高级数据科学）和MSc Advanced Materials（高级材料科学），便是回应当下人类世界的巨大机遇和挑战。

无论你是想精进科研能力，为进一步深造做准备；亦或为下一程开启新事业道路做铺设，都是一步重要难得的台阶。

埃克塞特大学将为这三大全新课程提供领先的学术与行业资源，助力每一位学子顺利从校园走入职场，揭开未来世界的帷幕。

MSc Generative Artificial Intelligence

生成式人工智能

专业介绍

我们的生成式人工智能硕士课程专为希望深入研究AI内容生成和创新应用的学生设计。该课程涵盖从基础机器学习概念、数据驱动建模到深度学习与大型语言模型等前沿技术，帮助学生掌握生成式AI的核心理论和实践方法。

专业亮点

探索AI生成系统的变革性作用——深入学习Deepseek、GPT、GANs、VAEs等前沿技术模型，研究其如何创造内容和创新解决方案。

跨学科交汇——提供与行业机构合作的机会，强调生成式AI在计算机科学、语言学、医疗保健、环境科学等领域的未来应用和影响。

基于前沿研究——提供先进的计算机实验室（2024年全新升级的Lovelace Lab），由国际人工智能领域专家授课。

入学要求

计算机科学或相关领域的二等一学位

雅思成绩：总分6.5分。写作小分不低于6.0分，其余小分不低于5.5分。

PS.除雅思之外，同时支持托福、PTE、多邻国等语言成绩，具体成绩见专业官网语言要求页面。

未来就业前景及相关支持

随着生成式人工智能（Generative AI）的主流化，新兴岗位如生成式AI架构师（Generative AI Architect）、大语言模型工程师（LLM Engineer）等不断涌现，并广泛应用于医疗、环境、营销、金融、创意产业等多个领域。相关专业认证（如NVIDIA Generative AI Multimodal和LLM认证）需求激增，提升了求职竞争力。

计算机科学及相关领域处于技术创新前沿，人工智能、机器学习、数据科学、高性能计算和网络安全等技术为企业和个人提供了广阔的发展机会。生成式AI硕士将帮助学生掌握人工智能及机器学习的核心技能，在公共与私营部门均具备高的市场需求。

本专业毕业生可进入软件工程、医疗通讯、教育、生命科学、金融、制造业等多个行业，既适合希望拓展职业发展的专业人士，也为有志于学术研究的学生提供深造机会。

专业学生将获得Career Zone团队的全面支持，包括一对一职业指导、行业资源对接、培训、研讨会和讲座，助力职业发展并增强企业敏锐度。

其中，Generative AI课程的介绍如下：

在本模块中，您将学习变革性的生成人工智能领域。您将学习变异自动编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、扩散模型和大型语言模型等基础模型。您将扎实了解生成式人工智能模型架构和训练方法。

学生将参加讲座课程，学习理论概念和实际应用，同时还将参加实验课程，通过实践练习应用所学知识。您将使用流行的人工智能框架和人工智能生成库，获得理论与应用相结合的实践经验。

MSc Advanced Data Science

高级数据科学

专业介绍

这门高级数据科学硕士课程将与我们在数据科学、机器学习和人工智能方面的国际领先研究相关联。它侧重于最新的技术和科技，教授学生如何将这些技术和科技应用于各种复杂的问题。学生将参与一系列数据科学主题的研究和教学，包括人工智能、机器学习、机器视觉、网络科学、统计学等。个人和小组研究项目将使学生能够应用和展示所学技能，建立作品集，为攻读博士学位或从事专业数据科学工作做好准备。

专业亮点

灵活定制学习方向——课程采用全选修模式，学生可根据个人兴趣选择方向，无基础课程束缚。可深入研究核心数据科学技能，同时探索人工智能与机器学习。

行业结合、研究驱动——专注于最新技术与方法，与IBM、BT、NHS、Airbus等企业合作，参与真实案例研究。

师资团队支持——由人工智能、机器学习、数据科学、高性能计算和网络安全领域的专家授课。

入学要求

定量科目相关学科（物理、数学、统计学、计算机科学、经济学，并要求在成绩单中提供数学/编码证明）的二等一学位

数年软件工程师/数据科学家工作经验（要求提供简历）

雅思成绩：总分6.5分。写作小分不低于6.0分，其余小分不低于5.5分。

PS.除雅思之外，同时支持托福、PTE、多邻国等语言成绩，具体成绩见专业官网语言要求页面。

未来就业前景及相关支持

随着数据量的爆炸式增长，数据科学家的需求持续上升。现代数据科学家需具备数据可视化、云计算、人工智能和机器学习等多项技能，以从海量数据中提炼商业价值。本课程将帮助您掌握这些关键技能，并通过实践经验提升竞争力，使您在行业中脱颖而出。

无论是转行还是深化专业能力，数据科学都是极具前景的选择。毕业生可从事数据科学家、机器学习科学家、Python程序员、软件工程师等职位，在技术与商业领域均有广阔发展空间。