新东方前途出国

数据科学是当今备受关注的热门专业之一，而康奈尔大学凭借其卓越的排名和声誉，使得该项目更加引人注目。 

一、项目介绍  

项目名称：Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics 

开设院系：科技校区 

项目时长：全日制1年 

开学时间：2025秋 

康奈尔科技大学的DSDA硕士课程将帮助您运用机器学习、优化和统计学工具，理解数据、模型和决策在创业环境中的应用。完成课程后，学生将能够开发和部署算法，推动在线业务决策，如电子零售、拼车和广告交易。将与教授合作，分析数据并构建决策模型，同时沉浸在纽约市的科技初创企业环境中。课程包括学术课程和Studio课程，后者帮助学生解决实际业务问题并创办初创公司。在Studio课程中，还将与跨学科团队合作，探索相关问题。 

二、课程设置 

与康奈尔科技校区开设的其他工程硕士项目一致，DSDA项目的课程结构分为技术性课程与实践课程（Studio）两大模块。 

技术性课程：该项目包含优化技术、数据科学统计、概率分析、机器学习和不确定性建模等核心课程，帮助学生系统掌握从数据分析到模型开发与决策优化的关键技能。通过这些课程，学生能够应对复杂的商业和技术挑战，推动智能决策的实现。主要课程如下： 

● Optimization for AI 

● Statistics for Data Science 

● Probabilistic Analysis 

● Machine Learning 

● Modeling Under Uncertainty 

实践课程：是康奈尔科技项目的核心部分。学生将与来自计算机科学、电子工程、商业及法律等多个学科的伙伴，组成跨领域团队，共同探讨和解决科技企业面临的实际挑战。主要课程如下： 

● Entrepreneurship 

● Intellectual Property 

● Law for Non-Lawyers 

● Leadership for Digital Transformation 

● Product Management 

● Startup Funding & Pitching 

三、申请要求  

学术背景要求： 

康奈尔大学的DSDA硕士项目面向对数据分析充满热情、希望借助数据驱动商业决策的申请者。要求申请者具备一定的技术基础，包括完成线性代数、中级概率与统计以及编程课程。  

申请材料要求： 

● 语言成绩：雅思：7.0，托福：100 

● GRE：不要求 

● 非美/加完成的学业成绩需进行WES认证 

● 简历 

● 个人陈述 

● 两封推荐信 

● 视频面试（Video Interview） 

网申截止时间： 

优先轮截止日期：2024年12月2日 

第二轮截止日期：2025年1月23日 

最终轮截止日期：2025年4月1日 

2025秋季两个录取案例：

1、TOP50美国本科，统计专业，GPA3.8+,无GRE，四段统计数据科学相关科研经历，无实习，11月28日提交，1月10日收到录取

2、TOP50美国本科，经济&数学，GPA3.7+，无GRE，三段经济统计学术科研，一段数据分析师实习，12月1日提交，1月10日收到录取