位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University),被誉为25所新常春藤盟校之一。
卡内基梅隆大学在工程、计算机科学及人工智能领域位居美国顶流大学之列,并且是全球计算机科学、人工智能和机器学习研究中心之一。在AI专业方面,卡内基梅隆大学无疑是全球领先的高等学府。
卡内基梅隆大学最近宣布新增一个人工智能领域的硕士项目——人工智能系统管理硕士(Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management)。该课程将于2025年秋季迎来首批学生,并已开放申请。
申请者需注意,优先批次申请的截止日期为2024年12月2日,而常规批次则将于2025年1月10日结束。AIM项目隶属于Heinz College的信息学院,且被归类为STEM领域。参与该项目的学生将有机会学习到最前沿的技术,例如生成性AI,并在跨学科的环境中培养成为未来AI领导 者的能力。
Heinz College两个研究中心(Block Center for Technology and Society和PwC Digital Transformation and Innovation Center)将为学生提供了合作机会,使他们能够参与到实际项目和实习中。
该项目核心课程包括Python、数据库管理、高级人工智能与商业战略、影响力与冲击力沟通、AI模型开发、NL(X) & LLM应用等;选修课包括人工智能促进社会公益、伦理与人工智能、管理分析项目变革与信任管理等。
对申请人无明确专业背景要求,但要满足微积分、统计学、Python编程相关先修课要求,建议托福单项25+,雅思单项7+,总分7+,必须提交GRE,也接受GMAT成绩。
CMU对于信息技术的研究和应用已经融合进学校方方面面:哲学系利用计算机来解析逻辑难题,而心理学系则采用人工智能的方法来探寻认知的起源。
在2022年,工程学院推出了人工智能工程硕士(MS in AI Engineering)项目,其2024年的首轮申请截止日期为12月15日,终轮截止日期为2025年1月15日。该课程旨在将人工智能和机器学习的基础知识与工程领域知识相结合,开发和应用人工智能在工程环境中实现解决方案。同时,在计算机科学学院,几乎每一门课程都融入了AI元素,人工智能项目多学科交替设立,覆盖了各个行业领域的细分方向。
在计算机学院,目前有两个与人工智能相关的硕士学位,分别是人工智能与创新硕士(MS in Artificial Intelligence and Innovation)和机器学习硕士(MS Machine Learning),其申请的首轮截止日期为2024年11月20日,终轮截止于2024年12月11日。
再加上信息学院新设的人工智能系统管理硕士(MS in AI Systems Management),这使得卡内基梅隆大学可供申请的AI项目总数达到了四个。对于那些专攻人工智能、机器学习、计算机图形学、机器人、可视化等领域的学生来说,CMU无疑是他们的理想学府。
申请计算机专业本就颇具挑战,而CMU作为热门院校,其竞争之激烈可谓达到了极限。优异的GPA、托福成绩和GRE分数是基本门槛,而深厚的计算机科学和数学背景则是录取的关键。尽管工作经验并非硬性要求,学校却非常重视相关领域的经历。因此,建议申请者积极参与与AI相关的科研项目,尤其是那些能与实际行业相结合的项目,这样的经历将大大增加申请的分量。
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