计算机是人类飞速进步的产物，随着科技的进步，计算机产业也迅速走入人们的生活，同时人们对计算机的需求也越来越多。目前德国计算机行业人才的匮乏已经世人皆知。德国政府正以未有的宽容态度引进外国计算机人才，以保持德国经济在未来的竞争中立于不败之地。所以，德国留学就业好的专业，计算机首推前茅。了解更多信息
德国计算机教育非常重视形式理论
如果你对数学有点兴趣应该会听说过哥廷根学派，哥廷根被誉为二战之前最后一个世界数学中心。很多重要的计算机基础理论都是在从那里诞生的。我猜测现在德国大学现在的课程设置和科研方向很大程度上都是受那个时期的影响。
拿RWTH来举例，这是一份Bachelor的Studienplan。必修的理论方向中那三门，也就是最容易挂科的三门，在国内没有一所大学会同时把这三门作为本科必修课，只教其中1-2门的在国内也只有南京大学、上海交大、清华这样级别的大学，讲授深度和德国大学肯定就更不能比了。尤其是到了Master阶段，有些高级理论课讲的东西太偏，从网上找不到任何文献和学习资料。
对理论知识要求高
在每年辍学比例排行榜上，Informatik都名列前茅，估计一个主要原因就是“名不副实”。可能在大多数外行看来，Informatik就是一个学编程的专业。但实际上在德国，这一学科在很多学校会和数学一起被归为理科，而不是工科。即使像UML这样看起来很水的课也会充斥大量Pushdown Automaton的相关证明。理论课的要求往往更高，作业中很少会要求根据某定理构造一种结构，大部分情况都是证明一些基础理论，并且把结论用在下一次作业的证明中，比如在“可计算性和复杂度理论”课上，某次作业就是证明PCP=>MPCP。通过搜索引擎能搜到的所有中文、德语、英语的资料或者课件中，都只有MPCP=>PCP的证明，另外这个方向的正确性都几乎没有被提到过，更不要说具体证明过程了。
毕业门槛低，学习空间大
和很多世界名校一样，Informatik的Master的毕业门槛并不高，只要避开中国人的普遍弱项——理论和一些比较难的课，总是能轻松毕业的。尽管如此，学校里依然有很多学生会在高年级刻意放慢选课进度，学一些额外的知识，或者花更多时间在实验室。
了解更多信息 课程设置
大部分国家的课程设置都本着“低耦合，高内聚”的原则，比如“组合数学”会开一门课，“代数”会开成另一门。而在德国，一些本科课程会把很多课程的基础部分放到一门课里，然后对每个方向单独开一门选修课。比如“编程”这门课上会有一些课时讲函数式编程，“离散结构”这门课上会把组合数学、数论、图论、群论放在一起讲。以至于一些刚来德国就直接选高级课程的学生短时间内会因为基础知识不够而接受不了。
德国计算机专业方向
计算机专业分类十分复杂，但是整体上可以分为四大类。
第一类是 Informatik 专业。这个专业主要内容是纯计算机理论以及对于计算机科学新技术的研发和探讨。相比其他方向，纯Info 的可塑性更高，未来的选择也比较多。
第二类是 Angewandte Informatik 专业。顾名思义，应用信息技术主要是涉及实际应用方面的问题，比如网络系统、媒体信息技术、游戏编程等等。其方向性比较强，主要是用于解决某一领域的实际问题。
第三类是 Bioinformatik 专业。属于跨专业学科，是利用信息工程和计算机科学技术同生物领域进行结合，用于解决其遇到的问题和研发新的技术。其发展方向非常好，同时还可以考虑向生物医疗领域发展。
第四类是 Wirtschaftsinformatik 专业。同生物信息学一样，经济信息学也属于跨专业学科。其对于信息管理的要求非常高，主要是通过信息技术来处理金融经济领域的问题，而二者都需要一定的数学基础。
