申请人语言成绩:T 102 G 316
申请人GPA:3.9+ Rank: 1/41
申请人毕业院校:985院校 应用数学专业
录取院校:耶鲁大学(综排3)、芝加哥大学(综排6)、约翰霍普金斯大学(综排10)、密歇根大学安娜堡分校(专排12)、圣路易斯华盛顿大学(综排19)、南加州大学(综排22) 截止到2020.04.20
指导老师:
前期规划老师 吴偲
中期规划老师 丁平
后期文案老师 万磊
从开始接触留学到确定留学方案,留学规划老师都没有见过这位同学以及家长,第一次跟学生WX电话详细沟通的时候正是香港问题相对严重的时间,学生在欧洲交流,规划老师与学生之间还存在一个时差问题,所以高效处理是很有必要的,在第一通电话中,留学规划老师便详细地了解了学生的需求。由于香港问题,所以考虑同时申请美国作为自己的退路,进行了大概2个小时的沟通后,给出了最适合她的留学方案。由于家里是外地的,跟爸妈这边同时也详细的电话沟通讲解了美国的专业、申请的条件等内容,很快就正式确定下来选校方案,正式开启美国申请。
从硬件件来看:
学生的高GPA及专业第一的排名对申请来说是很大的优势。同时学生参加过北京大学的数学暑校,也作为交换生在欧洲某学校半年且主修专业是研究生一年级水平的数学。这两个经历无疑充实了学生的教育背景,也体现了其专业能力。相反,学生的TOEFL和GRE的短板也很明显。相比于那些冲击TOP5名校学生动辄105+乃至110+的TOEFL分数来说,该学生的102分的TOEFL仍存在差距。此外,该生GRE的不足更为突出。一般申请TOP30的学生GRE都要求考到320+, 而TOP 5大学的申请者中,更是不乏一大批GRE考到325+乃至 330+的学生。
由于当时已经是11月下旬,统计专业名校截止最早从12月初开始,选校已经迫在眉睫了。虽然有跟学生沟通再报一次gre,争取更高的成绩,但由于当时学生在国外交换,学业非常重,学校考试与gre考试时间连续冲突,最终放弃了刷分的计划。申请提交的托福和gre成绩分别为:102/316。
从软性条件来看
学生专业成绩优秀,也争取到了校内外一些科研机会。
首先,学生在2018年参与了中科院的科研项目,发表了一篇论文,投递至顶刊。
大三暑期去做了一段含金量较高的暑期研究,遗憾的是申请的过程中由于一些状况,并没有提交该教授的推荐信。
此外学生也参与了与CNN和Python 编程相关的一个大创项目。最后,学生获得过多次数学竞赛奖项,MCM的M和H奖及国家奖学金。综上,无论是从科研背景,项目经历还是所获奖项来看,该学生在众多竞争者中也是比较优秀的。
跟学生沟通过当时的软硬件背景以后马上开始选校流程。
由于H同学后期的规划是通过硕士项目提升竞争力,后期再深造读博士,这对硕士项目的要求比较明确,部分名校的统计项目比较偏职业发展,比如加州大学伯克利分校、康奈尔大学等,这些学校就不在考虑范围内了。最终我们选择了院校排名、专业排名、项目质量都非常好的芝加哥大学、耶鲁大学、约翰霍普金斯大学、加州大学洛杉矶分校等院校作为我们重点的申请目标,这些学校后期基本都拿到了录取。
关于保底学校的选择,印象很深刻的是当时建议学生选择南加州大学作为保底项目,学生非常意外地表示“它这么牛真的可以做保底吗?”。在举例说明了我之前带过的部分院校背景以及软硬件背景相似的统计案例之后,我们欣然选择了南加州大学和圣路易斯华盛顿大学两所学校作为保底学校。
老师收到该学生的转案交接的时间是2019年11月14日,而此时离学生想要申请的北卡罗来纳大学教堂山分校的统计学项目的申请截止日期只有25天左右了。考虑到时间比较紧,老师当天就和学生进行了电话沟通,对接下来的文书进度做了规划。首先是简历初稿。学生之前有自己做过一份英文简历,但是其在格式和内容上存在一定问题,于是老师让学生争取在一周内完善文书素材收集表,之后就开始进行CV撰写。其次是推荐信,在和学生沟通了推荐人选取原则后,学生自己也有了比较合适任课老师人选。鉴于学生在中科院做过一段时间的科研,且这个科研的含金量又比较高,老师便鼓励学生一定要试着向中科院科研的带头人争取一封推荐信。幸运的是,中科院的老师对这位优秀的学习印象比较深刻,也欣然同意做该学生的推荐人。接下来便是个人陈述了,虽然学生已经提供了比较丰富的写作素材,但在头脑风暴过程中,老师会进行进一步的素材深挖。通过沟通,又了解到到了一个学生没有写入信息表中的项目经历---国家大学生创新创业项目,主题有关构建CNN模型 & Python编程。Python可以帮助统计学专业的学生完成数据分析&挖掘,大数据方面的任务,是一个优势点,所以老师告知学生有必要详细补充这一段经历。做完了这些准备工作,后续的文书也就稳步进行。最后在北卡教堂山统计项目申请截止日期前一周顺利的定稿,并提交了申请。再接下去的一个月,所有的申请也都陆陆续续的顺利递交。
2020年1月22日收到了耶鲁的预录取邮件,1月28日便拿到了正式的offer,而且这也是该学生的第一个offer! 在学生和家长感谢之余,美研申请团队更想说:超强的录取与学生的优秀和申请团队的专业是密不可分的。
常青藤院校,依托于耶鲁丰富的资源,统计系学术氛围也非常浓厚。统计系主要研究方向有:统计信息理论,统计遗传学和生物信息学,贝叶斯方法,统计计算,图形方法,模型选择,渐近等。统计系小班教学,基本上每年研究生(硕士+博士)总共有37名左右。
推荐理由:精英式教育,学生人数不多,加上雄厚的师资水平,含金量高。
课程设置
1年制,课程涵盖概率理论,统计理论,数据分析,随机过程,机器学习,统计推断等。
申请要点
Ø 一般每年350名申请者,录取35个,每年12-16名左右硕士入读
建议GPA3.7+,TOEFL102+,GRE320+
就业分析
毕业后主要会从事一些和 data science、 data analysis 相关的工作,其就业面非常广,因为各行各业都会涉及到数据,如:finance、tech、medicine等。继续读博的学生也不少。