一、什么是商业分析
BA是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现大数据的商业应用。商业分析是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门新兴学科。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”分析和商业分析则是大数据时代最新兴的学科。
二、行业未来发展
BA的核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(BigData)相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。随着 大数据时代的到来,任何行业都需要数据的支撑,和数据有关的职位成了大热门,和数据有关的能力变成了求职必备技能。
麦肯锡公司的研究预测称,2019年,“具有深入分析能力的人才”,美国可能面临着14万到19万的缺口,“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。
只要有数据的地方就需要数据分析,目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。
三、申请商业分析专业的难度
商业分析专业是一个新兴专业,最近几年开设此专业的学校非常多,学生可以选择的项目也很多。那么,这个专业的申请难度如何是学生们非常关心的。院校的申请难度一般与申请项目的知名度比如综合排名与专业排名,招收规模,比如是一二百人的大项目还是三四十人的小项目,招生偏好比如是否看重工作经验,是否喜欢招美本学生,申请者的竞争激烈程度有关有关系。背景出类拔萃的学生可以冲刺MIT, Chicago(MSA), 哥大 BA, Cornell DA,背景比较优秀的学生可考虑申请Duke MQM, UT Austin、UCLA BA, USC BA ,UVA ,Rochester,UIUC等, 背景尚可,希望学校排名好一些的,可以考虑申请WUSTL,JHU BA,Emory,Georgetown MSA ,WFU, Brandies,UC-Davis,Irvine , BU,Conn等。背景普通的学生可以考虑申请CWRU BA,Fordharm、Maryland ,RPI、SIT。
四、选校推荐
1、麻省理工学院MIT商业分析项目Master of BusinessAnalytics
由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center(ORC)合办,2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学,解决商业挑战中遇到的问题。核心专业课程包括:Introductionto R, Data Wrangling in R, Optimization Methods,
AppliedProbability, Data mining: Finding the Data and Models that CreateValue等。
2、罗切斯特大学商业分析项目Master of Science in BusinessAnalytics
罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下,主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据,以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月(不含实习)或17个月(含实习),要求申请者本科毕业,拥有经济学或数学背景。商业分析项目向学生提供Merit-based奖学金,自动随Offer发放,无需单独申请。
罗切斯特大学商业分析项目秋季学期有五轮申请,截止日期分别为10月15日、11月15日、1月5日、3月15日和5月1日。如考虑奖学金授予,建议尽早申请。另外,该项目是arollingbasis滚动录取。录取成绩要求,参考2015年录取者,托福平均成绩为106分,接受雅思;GMAT均分范围(80%)为600 -680,GRE均分300 – 324;GPA均分3.06 -3.68。
3、哥伦比亚大学商业分析项目Master of Science in DataScience
为两学期的项目,核心课程包括:概率论,算法(数据科学),统计推理和建模,计算机系统(数据科学),机器学习(数据科学),探索性数据分析和可视化等。在上完核心课程的基础上,学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研,其中有金融和商业分析中心,新媒体中心等。申请时需要理工科的背景,托福最低要求99,雅思最低6.5.GRE Verbal 154, 数学159+。
4、圣路易斯华盛顿大学商业分析Masterof Science in CustomerAnalytics
圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下,项目时长10个月,最长可在18个月完成学习。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程,包括统计学和SPSS以及算法课程。核心课程包括市场调查,定量决策,数据库行销,品牌管理数据分析,定价策略,数据挖掘,机器学习概论。从核心课程来看,该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I,微积分II以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。需要特别注意的是,该项目最早的截止日期是10月1日。圣特路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该项目和IBM有良好的合作关系。而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目,可以享受STEM 专业有29个月OPT实习期。
5、康奈尔大学商业分析项目Mastersof Engineering in Data Analytics
康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下,和其应用运筹学,金融工程,信息技术,工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时,需完成一课程设计。该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析,运筹学I:最优化,线性最优化或最优化II或金融优化建模,工程概率轮和统计II,仿真建模与分析以及随机过程等课程。申请时对托福有单项的要求,写作20,听力15,阅读20,口语22,托福总分要求100以上。
6、南加州大学商业分析项目MS inBusinessAnalytics(MSBA)
南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年,共需修读27个学分,主要专注于大数据的挖掘与分析,整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业,不限专业(但实际要求有相当的数学功底),未设定有最低GMAT/GRE分数要求,无需工作经验但如有则更受欢迎,录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业,可以申请OPT。
南加州大学BA国际学生申请截止日期是4月15日,但是采用的滚动录取rollingbasis,先到先得,所以建议尽快申请。托福要求100+,单项要求均不低于20分;雅思6.5,单项不低于6分;GRE成绩与GMAT成绩均可,没有最低分数要求,录取者GMAT均分700;GRE阅读76%,GRE数学88%;GPA:录取者平均3.6+。
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