近日，2025年Risk.Net全球量化金融硕士排名正式发布。作为量化金融领域极具参考价值的榜单之一，本次排名沿用往年核心评估框架，以就业数据为核心导向，通过8大主要指标构建综合评价体系，全面呈现全球量化金融硕士项目的实力梯度与发展趋势。榜单覆盖全球25所院校的优质项目，既延续部分院校的稳定表现，也出现多所院校的位次波动，为计划申请量化金融方向的学子提供了重要参考依据。
在人工智能与大数据技术深度渗透金融领域的背景下，量化金融硕士项目凭借“数理+计算机+金融”的跨学科属性，成为
留学申请中的热门方向。Risk.Net排名区别于侧重学术声誉的传统榜单，始终聚焦项目实际培养效果与就业转化能力，其评估结果更贴近行业用人需求，也成为众多学子择校时的重要参考。
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一、8大核心指标：就业导向贯穿评估全程
本次排名沿用往年核心评估框架，设置8个主要指标，权重分配侧重实战价值与就业转化，全面规避主观评分，以客观数据支撑排名结果。其中，就业相关指标占据核心地位，总权重达55%，充分反映量化金融领域“以就业为核心”的择校与培养逻辑。具体指标及权重分布如下：
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毕业后6个月就业率（30%）：核心指标之一，统计项目毕业生在毕业后半年内的全职就业比例，直接反映项目的就业适配度与市场认可度。
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毕业后6个月平均薪资（25%）：以美元为统计单位，涵盖全球主要就业区域薪资水平，体现项目的教育投资回报能力。
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行业导师占比（10%）：统计具备金融行业实战经验的导师比例，这类导师能为学生提供贴近行业前沿的实操指导与资源对接。
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师生比（8%）：反映学生获得个性化指导的机会，较低的师生比有助于提升教学质量与互动效率。
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录取率与入学率（7%）：结合录取难度与学生入学意愿，间接体现项目的口碑与吸引力。
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教授引用量（7%）：衡量师资学术影响力，保障项目核心课程的学术深度。
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班级规模（6%）：影响教学互动质量与就业资源分配，小规模班级通常能为学生提供更精准的就业服务。
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课程实操性（7%）：评估项目课程中案例教学、模拟实训、实习衔接等实操内容的占比，贴合行业对实操能力的需求。
与其他排名相比，Risk.Net的指标体系更贴近行业需求，不刻意追求学术头衔，而是以数据为支撑，聚焦项目对学生就业能力的培养，这种评估逻辑也与量化金融行业“重实战、轻虚名”的用人导向高度契合。
二、榜单格局：美国院校领跑，院校表现分化明显
✨ 美国院校垄断前三，特色项目突围
本次榜单中，美国院校延续强势表现，包揽前三席位，且各有特色亮点。纽约市立大学
巴鲁克学院的金融工程硕士项目登顶榜首，该项目以100%的毕业后6个月就业率、162,429美元的平均薪资，搭配4.2万美元的低廉学费，形成超高的性价比优势。项目依托纽约金融中心的地理优势，构建了庞大的校友网络，超过85%的校友在纽约金融行业任职，为学生就业提供强大支撑。
值得关注的是，巴鲁克学院的招生采用技术面试模式，侧重考察学生的数理基础与课程理解深度，不盲目追求本科院校背景，为具备扎实能力的学子提供机会。项目创始人还亲自为学生提供简历修改、实习内推等全程指导，甚至为国际学生开设口语专项课程，解决跨文化沟通难题。
排名第二的普林斯顿大学金融硕士项目，开设于本德海姆金融中心，以小班化培养为特色，每年仅招收35名左右学生，录取率低至4%。项目时长两年，课程覆盖金融工程、数据科学、金融科技等多个方向，且从开学即启动就业辅导计划，为学生对接优质企业资源。该项目多年来保持稳定的就业表现，2017至2023年间全职及暑期实习就业率均达100%，平均薪资164,583美元，是榜单中薪资水平较高的项目之一。
加州大学伯克利分校的金融工程硕士项目位居第三，就业率达97%，平均薪资147,578美元。该项目开设于哈斯商学院，是学院不多的硕士项目，课程聚焦衍生品投资、固定收益市场等核心领域，还设置为期三个月的强制实习环节，帮助学生衔接职场。项目分为传统量化与数据科学两个方向，适配不同就业需求，扩招后班级规模维持在80人左右，兼顾教学质量与就业资源分配。
📉 部分院校表现波动，纽约大学项目遇冷
与头部院校的稳定表现形成对比，部分知名院校的量化金融项目排名出现下滑，其中纽约大学的表现尤为突出。本次榜单中，纽约大学有两个项目上榜，分别是坦登工程学院的金融工程硕士（排名第15）和库朗数学科学研究所的金融数学硕士（排名第17）。
纽约大学金融数学硕士项目的就业率仅为76%，是Top25榜单中就业率最低的项目，与Quant.Net公布的数据形成呼应——该项目毕业时就业率仅40%，毕业后三个月就业率提升至49%，远低于同层次院校。分析原因，一方面与项目近年扩招导致竞争加剧有关，另一方面也受全球就业市场压力影响，即便依托纽约的地理优势与完善的就业服务，也难以逆转就业率下滑趋势。这一现象也提醒申请者，地理位置与院校声誉并非就业保障，项目培养规模与市场需求的匹配度同样重要。
哥伦比亚大学的表现相对平稳，两个项目分别位列第六和第八。其中金融工程硕士项目就业率超99%，平均薪资123,000美元；金融数学硕士项目就业率97%，平均薪资116,500美元，凭借稳定的就业数据保持榜单中上游位置。
🌍 海外院校多元分布，区域特色显著
除美国院校外，欧洲多所院校也跻身Top25，形成差异化竞争优势。苏黎世联邦理工学院与苏黎世大学联合开设的量化金融硕士项目排名第七，就业率100%，平均薪资129,156美元，其行业导师占比达61%，依托欧洲金融中心资源，在跨境金融与金融科技领域形成特色。
慕尼黑工业大学的数学金融与精算科学硕士项目排名第十，就业率100%，但平均薪资73,500美元，贴合欧洲当地薪资水平，项目以精算与风险管理为核心方向，适合计划在欧洲就业的学子。巴黎索邦大学与巴黎综合理工学院联合项目排名第四，就业率84%，平均薪资115,850美元，凭借跨校资源整合优势，在概率统计与金融衍生品领域具备竞争力。
三、择校启示：跳出排名误区，聚焦核心需求
这份榜单不仅呈现全球量化金融硕士项目的实力格局，更为申请者提供了清晰的择校思路。在申请过程中，需跳出单一排名误区，结合自身需求综合考量以下因素：
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优先匹配就业目标：若计划在美国就业，可重点关注巴鲁克学院、普林斯顿大学等美国本土院校，其校友网络与就业资源更具优势；若倾向欧洲市场，苏黎世联邦理工学院、慕尼黑工业大学等项目更贴合区域需求。同时需关注项目就业率与薪资水平的稳定性，而非短期排名波动。
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重视项目培养特色：不同项目的核心方向存在差异，如伯克利分校侧重数据科学与传统量化结合，普林斯顿大学兼顾金融经济学与金融科技，申请者需结合自身专业背景与职业规划选择适配项目，而非盲目追求排名。
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考量性价比与适配度：巴鲁克学院的案例证明，高性价比项目同样能实现优质就业。申请者需综合学费、生活成本与薪资回报计算投资效益，同时评估自身能力与项目录取难度的匹配度，避免盲目冲热门项目。
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关注就业服务与资源：项目的就业辅导、实习衔接、校友网络等资源，对就业结果影响显著。如普林斯顿大学的就业训练营、巴鲁克学院的校友内推体系，都是提升就业竞争力的重要支撑。
2025年Risk.Net全球量化金融硕士排名，本质是对全球量化金融人才培养质量的一次客观梳理。榜单中院校的表现分化，反映出行业对人才的需求正从“院校背景导向”转向“能力导向”。对于申请者而言，这份榜单提供的仅是某一方面的参考，唯有结合自身职业规划、能力背景与区域偏好，才能在众多项目中找到适配的选择，为未来的职业发展筑牢基础。
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