全球硕博联申项目成功案例：南大数学4.3GPA如何拿下新港三校Offer-新东方前途出国

背景介绍

 

录取院校：

新加坡-南洋理工大学-分析科学硕士

中国香港-香港理工大学-应用数学  

中国香港-香港城市大学-数据科学

就读院校：

南京大学-数学

成绩信息：

GPA 4.3+/5IELTS 7.5

 

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留学规划与提升

 

（一）学生背景

理论根基深厚：南大数学系的“硬核课程体系”（涵盖《微积分》《线性代数》《概率论与数理统计》《实变函数》《泛函分析》）为他搭建了“从定理推导到模型构建”的思维桥梁，GPA 4.3+的成绩印证了他对纯数学知识的深度内化——非“死记硬背”，而是“洞察公式背后的逻辑脉络”；

 

应用能力出众：他是全国大学生数学建模竞赛一等奖得主（团队通过“优化型SIR模型”结合机器学习算法，将疫晴传播预测准确率提升至90%），也是券商量化交易部的“实习新星”（利用ARIMA模型+GARCH模型预测股票收益率，助力团队将预测准确率从65%提升至75%）；

 

方向定位明确：尽管主修纯数学，但他早已将目标锁定在“数学的应用场景”上——期望通过研究生阶段的学习，在“分析科学、应用数学、数据科学”中选定细分领域，将“纯数学工具”转化为“解决问题的利器”。

 

（二）申请难点

跨场景适配性：三个目标专业虽同属“数学相关”，但内核差异显著——NTU的分析科学聚焦“数据驱动的决策优化”，PolyU的应用数学强调“纯数学的实践转化”，CityU的数据科学侧重“数据处理与机器学习”。如何证明“纯数学背景能满足不同应用场景的需求”？

 

打破刻板印象：纯数学专业常被贴上“重理论轻实践”的标签，如何突破这一认知，证明自己“能将公式应用于实际问题”？

 

文书差异化表达：若用“千篇一律”的文书申请三个专业，易被视为“目标模糊”——必须为每个专业量身定制“专属故事”，突出针对性。>>【立即预约】多国联申指导服务

 

（三）申请策略

 

1.能力模块化

理论工具模块：对应PolyU的应用数学——强调对《线性代数》《实变函数》等核心课程的掌握，以及“用线性代数解决电路设计问题”的小项目（通过矩阵变换优化电路布局，降低能耗15%），证明“纯数学是应用的基础”；

 

建模应用模块：对应NTU的分析科学——突出数学建模竞赛的成果（疫晴传播模型）和量化实习的经历（股票收益率预测），证明“能通过建模将数学转化为决策工具”；

 

数据处理模块：对应CityU的数据科学——强调自学的Python、机器学习课程（Coursera《机器学习》专项课程），以及“电商用户流失预测”的小项目（用逻辑回归模型将流失预测准确率提升至80%），证明“能将数学模型应用于数据挖掘”。

 

2.成果可视化

申NTU分析科学时，他讲述“疫晴模型”的故事：“2023年，我和团队运用优化型SIR模型，结合机器学习算法调整参数，预测某城市疫晴峰值时间，结果与实际误差仅2天，助力当地卫健委调整防控策略”；

 

申PolyU应用数学时，他分享“电路设计”的故事：“我用线性代数中的矩阵变换，优化了一个校园实验室的电路布局，将电路能耗从每小时12度降至10.2度，证明纯数学能直接解决工程问题”；

 

申CityU数据科学时，他讲述“用户流失预测”的故事：“我用逻辑回归模型分析某电商平台的用户行为数据，识别出‘连续30天未登录’等5个流失预警特征，帮助平台提升用户留存率10%”。

 

3.文书定制化

NTU分析科学：主题是“从数学建模到分析科学——用数据驱动决策”。文书开篇讲述“疫晴模型”的经历，结尾点明“希望通过NTU的分析科学课程，学习如何用数学模型解决更复杂的商业决策问题”；

 

PolyU应用数学：主题是“纯数学的应用——将理论转化为解决问题的钥匙”。文书从“解实变函数题”的细节切入，阐述“我发现纯数学并非‘空中楼阁’，而是能解决电路、金融等实际问题的钥匙”；

 

CityU数据科学：主题是“从数学到数据科学——用数学模型挖掘数据价值”。文书从“量化实习”的经历讲起，强调“数据科学的核心是数学，我希望通过CityU的课程，深化数据处理能力”。

 

4.面试场景化

被NTU问及“分析科学中数学的作用”时，他结合疫晴模型回答：“数学是分析的基础——我们用SIR模型（基于微积分）描述疫晴传播规律，用机器学习优化参数，最终让模型能指导实际防控”；

 

被PolyU问及“应用数学与纯数学的区别”时，他结合电路设计回答：“纯数学是‘研究公式’，应用数学是‘用公式解决问题’——我用线性代数的矩阵变换，将电路设计的问题转化为数学问题，再用数学方法解决”；

 

被CityU问及“数据科学需要哪些数学基础”时，他结合用户流失预测回答：“逻辑回归需要概率论，处理高维数据需要线性代数，这些都是我在南大数学课程中掌握的——数学是数据科学的‘底层逻辑’”。

 

院校解读

 

NTU分析科学硕士：新加坡“分析科学旗舰项目”，侧重“跨学科应用”（融合数学、统计、计算机），培养“能解决商业、医疗等场景复杂问题的分析教授”；

 

PolyU应用数学硕士：香港“应用数学老牌强校”，依托PolyU的工程优势，侧重“纯数学与工程的结合”，培养“能将理论转化为实践的应用数学家”；

 

CityU数据科学硕士：香港“新兴热门专业”，侧重“数据处理+机器学习”，培养“能从数据中挖掘价值的数据科学家”。>>【立即预约】多国联申指导服务